車間調度是利用有限資源,在滿足約束條件下對工件進行時間上的安排,使一個或多個性能指標達到最優(yōu)。汽車底盤零件生產車間是汽車制造企業(yè)的重要組成部分,在多品種小批量生產模式下,具有原材料和零件種類繁多、設備資源和在制品緩存區(qū)有限等特點。針對目前車間資源分配不合理,零件分揀效率低、占用空間大的問題,研究汽車底盤零件生產調度方法,能有效降低加工成本,提高生產效率。針對以上問題,主要研究內容如下:首先,研究原材料與機床的匹配問題。分析汽車底盤零件的生產現(xiàn)狀,針對車間資源分配不合理的問題,建立以天車資源為約束,最小化機床等待時間為優(yōu)化目標的物料調度模型。通過實際數據求解表明,模型能有效解決因天車布局、數量有限而導致的機床停工待料的問題,從而縮短機床等待時間。其次,研究零件在機床上的加工順序問題。針對零件種類繁多、分揀效率低等問題,提出組件松弛時間的概念及基于組件成套率的多目標調度問題。以物料調度結果為輸入,最小化組件松弛時間和組件延遲數量為目標函數建立工件調度模型。以改進的非支配排序遺傳算法為框架設計模型求解算法。為表達零件的多種信息,設計多層染色體的編碼方式;為解決染色體交叉不充分的問題,設計分段... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學黑龍江省

【文章頁數】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及目的意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 課題研究背景及目的意義
    1.2 相關問題的國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 考慮運輸時間的車間調度問題研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多目標的車間調度研究現(xiàn)狀
        1.2.3 動態(tài)調度的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內容及技術路線
        1.3.1 主要研究內容
        1.3.2 技術路線
第2章 考慮運輸時間的物料調度研究
    2.1 生產現(xiàn)狀分析
    2.2 物料調度模型的建立
        2.2.1 問題描述
        2.2.2 數學模型
    2.3 物料調度模型優(yōu)化算法
        2.3.1 車間調度優(yōu)化算法
        2.3.2 遺傳算法的改進
        2.3.3 算法驗證
    2.4 實例分析
    2.5 本章小結
第3章 汽車底盤零件生產的多目標調度
    3.1 多目標調度問題的提出
        3.1.1 組件松弛時間
        3.1.2 目標函數的確立
    3.2 多目標工件調度模型的建立
        3.2.1 條件假設和參數描述
        3.2.2 數學模型
    3.3 多目標優(yōu)化策略
        3.3.1 基于權重的間接優(yōu)化方法
        3.3.2 基于Pareto的多目標優(yōu)化方法
    3.4 算法設計
        3.4.1 改進的NSGA-II設計
        3.4.2 實例仿真
    3.5 本章小結
第4章 汽車底盤零件生產動態(tài)調度研究
    4.1 動態(tài)事件分析
    4.2 重調度
        4.2.1 基于重調度需度的驅動機制
        4.2.2 分級重調度策略
    4.3 動態(tài)調度算例分析
    4.4 本章小結
第5章 調度系統(tǒng)和可視化仿真
    5.1 調度系統(tǒng)分析
    5.2 系統(tǒng)功能模塊
    5.3 調度系統(tǒng)的實現(xiàn)
        5.3.1 登錄界面
        5.3.2 主界面
        5.3.3 車間數據管理界面
        5.3.4 調度優(yōu)化管理界面
        5.3.5 動態(tài)事件管理界面
    5.4 可視化仿真
    5.5 本章小結
結論
參考文獻
附錄1
附錄2
攻讀碩士學位期間的研究成果
致謝



本文編號：3191599