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Cellular-V2V車載無線通信系統(tǒng)資源分配

發(fā)布時(shí)間:2021-05-17 10:08
  車載通信的發(fā)展預(yù)計(jì)將實(shí)現(xiàn)一整套新的服務(wù),從道路安全改進(jìn)到交通效率優(yōu)化,從無人駕駛汽車到無處不在的車載互聯(lián)網(wǎng)接入。它們在使我們的日常體驗(yàn)更安全和更方便方面具有巨大的發(fā)展空間。而V2V通信由于其具有增強(qiáng)道路安全性,提高交通效率和提供豐富的網(wǎng)上信息和多媒體業(yè)務(wù)的巨大潛力,受到了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。此外,隨著綠色通信的提出,低功耗、高能效的理念也逐漸被引入車載通信領(lǐng)域中,因此,業(yè)界將Cellular移動(dòng)通信系統(tǒng)及D2D技術(shù)應(yīng)用到V2V通信中以提高通信系統(tǒng)的資源利用率和能量效率。頻譜分配與能效優(yōu)化是Cellular-V2V車載無線通信系統(tǒng)中的兩個(gè)重要研究內(nèi)容。在頻譜分配方面,傳統(tǒng)算法沒有綜合考慮信道增益且算法的收斂性差;在能效優(yōu)化方面,現(xiàn)有的研究常常只考慮D2D用戶的QoS,而Cellular用戶的QoS保證常常被忽略,顯然這在Cellular移動(dòng)通信系統(tǒng)中是不合理的;谏鲜鰡栴},全文展開了研究,其安排內(nèi)容如下。第一,首先對Cellular移動(dòng)通信系統(tǒng)和D2D技術(shù)做了簡單介紹。其中,包含了Cellular移動(dòng)通信系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù),D2D技術(shù)中的頻譜分配技術(shù)和能效優(yōu)化技術(shù)以及將D2D應(yīng)用于... 

【文章來源】:桂林電子科技大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    §1.1 研究背景和意義
    §1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    §1.3 論文目的及結(jié)構(gòu)安排
第二章 Cellular移動(dòng)通信系統(tǒng)及D2D技術(shù)介紹
    §2.1 Cellular移動(dòng)通信系統(tǒng)
        §2.1.1 Cellular移動(dòng)通信系統(tǒng)簡介
        §2.1.2 LTE技術(shù)簡介
    §2.2 D2D技術(shù)
        §2.2.1 D2D技術(shù)概述
        §2.2.2 D2D資源分配
        §2.2.3 D2D能效優(yōu)化
    §2.3 基于D2D的Cellular-V2V車載通信
    §2.4 本章小結(jié)
第三章 Cellular-V2V通信中基于螢火蟲算法的頻譜分配算法
    §3.1 引言
    §3.2 系統(tǒng)模型
        §3.2.1 基于圖論模型的數(shù)學(xué)描述
        §3.2.2 頻譜分配優(yōu)化問題
    §3.3 螢火蟲算法概述
    §3.4 基于螢火蟲算法的頻譜分配算法
        §3.4.1 離散化及無干擾約束處理
        §3.4.2 基于螢火蟲算法的頻譜分配算法迭代步驟
    §3.5 數(shù)值分析
    §3.6 本章小結(jié)
第四章 Cellular-V2V通信中的能效優(yōu)化算法
    §4.1 引言
    §4.2 系統(tǒng)模型
    §4.3 基于Lagrangian和Dinkelbach的EEO算法
        §4.3.1 Lagrangian方法簡化EEO問題
        §4.3.2 Dinkelbach方法解決簡化的EEO問題
        §4.3.3 邊界約束方案
    §4.4 數(shù)值分析
    §4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    §5.1 論文工作總結(jié)
    §5.2 下一步研究工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士期間的主要研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Energy Efficiency Optimization for D2D Communications Based on SCA and GP Method[J]. Xiaozheng Gao,Hangcheng Han,Kai Yang,Jianping An.  中國通信. 2017(03)
[2]Energy adaptive MAC protocol for IEEE 802.15.7 with energy harvesting[J]. 汪紅橋,遲學(xué)芬,趙琳琳.  Optoelectronics Letters. 2016(05)
[3]基于布谷鳥搜索算法的認(rèn)知車載網(wǎng)絡(luò)頻譜分配方法[J]. 劉彩麗,肖海林.  桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[4]LTE網(wǎng)絡(luò)下基于圖著色理論的D2D分簇資源分配方案[J]. 何朵奇,王斌,季文君,王文鼐.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[5]螢火蟲優(yōu)化算法理論研究綜述[J]. 程美英,倪志偉,朱旭輝.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(04)
[6]一種多接口多信道VANET動(dòng)態(tài)頻譜分配算法研究[J]. 孫智樂,李德敏,陶冰,劉瀟.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2015(03)
[7]一種新穎的改進(jìn)螢火蟲算法[J]. 王翔,于浩杰,顏敏,鄭楠.  計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué). 2014(08)
[8]TDD-LTE與FDD-LTE技術(shù)比較[J]. 王雯健,王天敏,王楠.  信息通信. 2013(08)
[9]一種LTE網(wǎng)絡(luò)D2D通信資源共享算法[J]. 榮濤,吳斌,糜正琨.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
[10]網(wǎng)絡(luò)效益最大化的認(rèn)知無線電頻譜分配算法[J]. 鄭志剛,薛菲,周井泉.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2013(08)

碩士論文
[1]D2D通信系統(tǒng)中能效優(yōu)化方案的研究[D]. 方昊翔.南京郵電大學(xué) 2017
[2]基于智能算法的認(rèn)知無線電頻譜分配技術(shù)研究[D]. 喬思寧.北京郵電大學(xué) 2015



本文編號:3191578

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