隨著國家對新能源汽車產(chǎn)業(yè)的大力支持與推動,特別是近幾年國家從戰(zhàn)略層面重點扶持與引導(dǎo)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展,新能源汽車已經(jīng)開始進入數(shù)字化時代。車企當前基于國家要求對新能源汽車的運行數(shù)據(jù)進行采集和監(jiān)控,這些數(shù)據(jù)猶如巨大的礦產(chǎn)資源,隱藏著極大的商業(yè)利益和價值。本文主要以新能源汽車為載體,圍繞車輛相關(guān)的生態(tài)圈進行數(shù)據(jù)分析研究,為企業(yè)、行業(yè)、國家戰(zhàn)略決策等提供數(shù)據(jù)支持。 

【文章來源】：時代汽車. 2020,(14)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 針對駕駛習(xí)慣的行為分析研究
    2.1 基于行駛軌跡的分析
    2.2 基于里程的分析
    2.3 基于車速的分析
    2.4 基于能耗的分析
    2.5 基于行車故障的分析
    2.6 基于用車時間的分析
3 針對充電習(xí)慣的行為分析研究
    3.1 基于充電時間的分析
    3.2 基于充電位置的分析
    3.3 基于充電故障的分析
    3.4 基于停車位置的分析
4 針對用戶客戶端使用習(xí)慣的分析研究
    4.1 基于客戶端下載量的分析
    4.2 基于客戶端在線率的分析
    4.3 基于客戶端模塊使用率的分析
5 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于大數(shù)據(jù)分析和消費心理模式的可信服務(wù)推薦模式研究[J]. 李紅蕾,姚麗.  中國新通信. 2018(01)
[3]大數(shù)據(jù)分析:方向,方法與工具[J]. 劉潤澤.  中華少年. 2017(36)
[4]基于大數(shù)據(jù)分析的海量數(shù)據(jù)特征智能采集方法研究[J]. 王小君,盧昱明.  自動化與儀器儀表. 2017(11)



本文編號：3132133