基于本征正交分解的DrivAer快背車非定常尾跡分析
發(fā)布時(shí)間:2021-04-11 17:26
在非定常數(shù)值模擬的基礎(chǔ)上,采用本征正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)對(duì)DrivAer快背車非定常尾跡進(jìn)行了研究。改進(jìn)的延遲分離渦模擬(improved delayed detached-eddy simulation,IDDES)仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比表明該數(shù)值方法有效。對(duì)汽車尾跡回流區(qū)進(jìn)行POD分析發(fā)現(xiàn),前2階模態(tài)能量占比分別為6.78%和5.61%,合計(jì)占總能量的12.39%,模態(tài)系數(shù)的頻譜分析說(shuō)明前2階模態(tài)對(duì)應(yīng)同一種低頻的擬序流動(dòng)結(jié)構(gòu),主頻為0.216(30Hz);相位分析表明兩者相位差為0.455π。對(duì)前2階模態(tài)重構(gòu)的渦量場(chǎng)進(jìn)行相位平均,發(fā)現(xiàn)其對(duì)應(yīng)的擬序流動(dòng)結(jié)構(gòu)由車體尾跡下剪切層周期性運(yùn)動(dòng)主導(dǎo);前273階POD模態(tài)(能量占比93%)可以很好地重構(gòu)原流場(chǎng),極大地降低了自由度。
【文章來(lái)源】:同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,48(02)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
DrivAer及1:2.5模型尺寸
計(jì)算域
為了更好地模擬汽車周圍的流場(chǎng)并提高計(jì)算效率,對(duì)后視鏡、車輪和車體尾跡處的網(wǎng)格進(jìn)行加密;同時(shí),為研究網(wǎng)格數(shù)量對(duì)數(shù)值計(jì)算結(jié)果的影響,通過(guò)改變車體尾跡加密區(qū)的網(wǎng)格尺寸,形成了2套網(wǎng)格方案,方案1和方案2體網(wǎng)格總數(shù)分別為2 245萬(wàn)和4 416萬(wàn),圖3為計(jì)算域縱向?qū)ΨQ面網(wǎng)格。2.3 數(shù)值方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于正交分解技術(shù)的汽車非定常流場(chǎng)分析及重構(gòu)[J]. 王國(guó)俊,崔文詩(shī),周華,朱暉,楊志剛. 計(jì)算機(jī)輔助工程. 2016(04)
本文編號(hào):3131658
【文章來(lái)源】:同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,48(02)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
DrivAer及1:2.5模型尺寸
計(jì)算域
為了更好地模擬汽車周圍的流場(chǎng)并提高計(jì)算效率,對(duì)后視鏡、車輪和車體尾跡處的網(wǎng)格進(jìn)行加密;同時(shí),為研究網(wǎng)格數(shù)量對(duì)數(shù)值計(jì)算結(jié)果的影響,通過(guò)改變車體尾跡加密區(qū)的網(wǎng)格尺寸,形成了2套網(wǎng)格方案,方案1和方案2體網(wǎng)格總數(shù)分別為2 245萬(wàn)和4 416萬(wàn),圖3為計(jì)算域縱向?qū)ΨQ面網(wǎng)格。2.3 數(shù)值方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于正交分解技術(shù)的汽車非定常流場(chǎng)分析及重構(gòu)[J]. 王國(guó)俊,崔文詩(shī),周華,朱暉,楊志剛. 計(jì)算機(jī)輔助工程. 2016(04)
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