基于車輛響應(yīng)識(shí)別路面不平度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-09 07:27
路面不平度對(duì)于汽車的平順性、乘坐舒適性和道路質(zhì)量等均有一定的影響,因此,準(zhǔn)確獲得路面不平度具有理論研究價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用意義。目前,可以通過測(cè)量和識(shí)別得到路面不平度。測(cè)量雖然可以獲得較為準(zhǔn)確的路面不平度,但是成本較高,有些測(cè)量儀器的測(cè)量效率較低,有些測(cè)量方法的實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。因此,采用識(shí)別路面不平度的方法,可以降低成本,提高測(cè)量效率,實(shí)現(xiàn)起來相對(duì)簡單。與傳統(tǒng)的路面不平度識(shí)別方法相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以減少人為工作量,不需要事先知道車輛參數(shù),只需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練就可以建立車輛響應(yīng)和路面不平度的關(guān)系。因此,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,將車輛響應(yīng)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入,對(duì)路面不平度進(jìn)行識(shí)別。應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,基于車輛響應(yīng)對(duì)路面不平度進(jìn)行識(shí)別已經(jīng)有了一定的研究,但是仍有一些不足,沒有考慮哪些車輛響應(yīng)最適合作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,沒有考慮哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最適合識(shí)別路面不平度,較少研究其他條件—如測(cè)試集采樣點(diǎn)數(shù)、隨機(jī)噪聲和車速等對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響。本文在建立汽車平順性模型基礎(chǔ)上,通過仿真獲得路面不平度和車輛響應(yīng),分別作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出和輸入,采用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入方案進(jìn)行設(shè)計(jì)。利用方差分析法確定車輛響應(yīng)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)影響...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:127 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
APL路面縱剖面儀隨著激光測(cè)距技術(shù)的發(fā)展,非接觸式測(cè)量儀器開始出現(xiàn)[18-19]
s D. Gillespie[22]對(duì)于路面不平度的測(cè)量方法進(jìn)行了比較,說明了。D.S.Hammond[23]使用高分辨率激光雷達(dá)和空間處理技術(shù)進(jìn)行k Jolly[24]基于激光傳感器和車身加速度,采用濾波技術(shù)生成路面[25]介紹了 TRL 型高速路面計(jì),對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。Pankaj Kuma術(shù),沿路線采集準(zhǔn)確和密集的點(diǎn)云數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)處理算法擬lys[27]應(yīng)用 IMU 測(cè)量車輛俯仰角,激光傳感器測(cè)量相等間隔的信號(hào),根據(jù)路面不平度測(cè)量遞推公式測(cè)量路面不平度。Nichola感器、GPS、慣性測(cè)量單元等多個(gè)傳感器,利用卡爾曼濾波技量。內(nèi)發(fā)展概述于路面不平度的測(cè)量起步較晚,20 世紀(jì) 70 年代中期以前應(yīng)用紀(jì) 70 年代末應(yīng)用多輪測(cè)平車較多,現(xiàn)在這兩種測(cè)量儀器應(yīng)用,針對(duì)國內(nèi)測(cè)量條件較為落后的局面,研發(fā)了真實(shí)路形計(jì)[29],量儀器采用三角度求和方案,具有良好的幅頻特性,測(cè)量精度但是,其對(duì)測(cè)量角的精度要求較高,否則會(huì)產(chǎn)生誤差。
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文加速度,可以通過將加速度傳感器安裝在車身上靠近減振器頂部的地方實(shí)際車輛當(dāng)中,只需要安裝三個(gè)車身垂直加速度傳感器[85-86],如圖 2.2 所 可以看出,存在左前車身加速度傳感器(G341)、右前車身加速度傳感器(車身加速度傳感器(G343)。因此,這里不考慮b4z 。表 2.1 主要加速度響應(yīng)名稱 符號(hào) 名稱 符號(hào)車身質(zhì)心垂直加速度bz 右后車輪垂直加速度4z車身俯仰角加速度 左前車身垂直加速度b1z車身側(cè)傾角加速度 右前車身垂直加速度b2z左前車輪垂直加速度1z 左后車身垂直加速度b3z右前車輪垂直加速度2z 右后車身垂直加速度左后車輪垂直加速度3z
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]光伏發(fā)電系統(tǒng)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究[J]. 遲晨. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(03)
[2]基于均方根誤差和相關(guān)系數(shù)評(píng)價(jià)人眼像差對(duì)視網(wǎng)膜像質(zhì)的影響[J]. 楊彥榮,戴云. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[3]基于NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)飛行性能模型預(yù)測(cè)[J]. 楊任農(nóng),張振興,張瀅,張歡,于茗,薛國紅. 西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]基于改進(jìn)AFSA的路面不平度時(shí)域估測(cè)[J]. 王靜,魯楊,程準(zhǔn),劉奕貫,魯植雄. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]基于MEMS器件的車輛姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)開發(fā)[J]. 王建鋒,張紅,李平. 中國科技論文. 2015(19)
[6]基于辨識(shí)路面的礦用自卸車平順性優(yōu)化[J]. 朱一帆,谷正氣,張沙. 振動(dòng)與沖擊. 2015(13)
[7]基于CarSim-Simulink聯(lián)合仿真的整車半主動(dòng)懸架模糊控制仿真研究[J]. 張昆,習(xí)文輝,鄧文華,楊修建,高晉,陸修進(jìn). 昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[8]基于GA-BP網(wǎng)絡(luò)的礦山路面不平度辨識(shí)[J]. 谷正氣,朱一帆,張沙,馬驍骙. 中國機(jī)械工程. 2014(23)
[9]基于優(yōu)化模糊C均值聚類算法的路面不平度識(shí)別[J]. 劉慶華,周幃,何仁,張利敏. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2014(22)
[10]汽車車輪輪心與車身相對(duì)位移測(cè)量方法的探討[J]. 王朝斌,吳旭,熊吉. 汽車科技. 2014(05)
博士論文
[1]基于路面識(shí)別的車輛半主動(dòng)懸架控制研究[D]. 秦也辰.北京理工大學(xué) 2016
[2]路面不平度垂向傳遞機(jī)理及其對(duì)車輛結(jié)構(gòu)疲勞損傷的影響研究[D]. 劉永臣.江蘇大學(xué) 2013
[3]汽車操縱穩(wěn)定性和平順性中逆問題的研究[D]. 張麗霞.南京航空航天大學(xué) 2007
碩士論文
[1]汽車平順性與操縱穩(wěn)定性協(xié)同研究與仿真實(shí)現(xiàn)[D]. 王維.吉林大學(xué) 2016
[2]某轎車車身姿態(tài)半主動(dòng)懸架最優(yōu)控制研究[D]. 周瑜.吉林大學(xué) 2016
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鈦合金加工切削力預(yù)測(cè)模型研究[D]. 王雷.天津理工大學(xué) 2016
[4]D級(jí)轎車磁流變半主動(dòng)懸架狀態(tài)灰預(yù)測(cè)模糊控制研究[D]. 禚帥帥.吉林大學(xué) 2015
[5]基于ARM的車載式路面平整度檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 詹松林.江蘇科技大學(xué) 2015
[6]基于MARG傳感器的車輛姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 趙鑫爐.中北大學(xué) 2014
[7]基于軟路面的礦用自卸車操縱穩(wěn)定性分析與優(yōu)化[D]. 董志軍.湖南大學(xué) 2014
[8]非接觸式激光地面不平度儀的設(shè)計(jì)[D]. 金文忻.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[9]車載式路面不平度采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 夏鵬飛.江蘇科技大學(xué) 2014
[10]微型轎車縱向沖擊振動(dòng)的分析與改善[D]. 劉曉瑩.吉林大學(xué) 2014
本文編號(hào):3127199
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:127 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
APL路面縱剖面儀隨著激光測(cè)距技術(shù)的發(fā)展,非接觸式測(cè)量儀器開始出現(xiàn)[18-19]
s D. Gillespie[22]對(duì)于路面不平度的測(cè)量方法進(jìn)行了比較,說明了。D.S.Hammond[23]使用高分辨率激光雷達(dá)和空間處理技術(shù)進(jìn)行k Jolly[24]基于激光傳感器和車身加速度,采用濾波技術(shù)生成路面[25]介紹了 TRL 型高速路面計(jì),對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。Pankaj Kuma術(shù),沿路線采集準(zhǔn)確和密集的點(diǎn)云數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)處理算法擬lys[27]應(yīng)用 IMU 測(cè)量車輛俯仰角,激光傳感器測(cè)量相等間隔的信號(hào),根據(jù)路面不平度測(cè)量遞推公式測(cè)量路面不平度。Nichola感器、GPS、慣性測(cè)量單元等多個(gè)傳感器,利用卡爾曼濾波技量。內(nèi)發(fā)展概述于路面不平度的測(cè)量起步較晚,20 世紀(jì) 70 年代中期以前應(yīng)用紀(jì) 70 年代末應(yīng)用多輪測(cè)平車較多,現(xiàn)在這兩種測(cè)量儀器應(yīng)用,針對(duì)國內(nèi)測(cè)量條件較為落后的局面,研發(fā)了真實(shí)路形計(jì)[29],量儀器采用三角度求和方案,具有良好的幅頻特性,測(cè)量精度但是,其對(duì)測(cè)量角的精度要求較高,否則會(huì)產(chǎn)生誤差。
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文加速度,可以通過將加速度傳感器安裝在車身上靠近減振器頂部的地方實(shí)際車輛當(dāng)中,只需要安裝三個(gè)車身垂直加速度傳感器[85-86],如圖 2.2 所 可以看出,存在左前車身加速度傳感器(G341)、右前車身加速度傳感器(車身加速度傳感器(G343)。因此,這里不考慮b4z 。表 2.1 主要加速度響應(yīng)名稱 符號(hào) 名稱 符號(hào)車身質(zhì)心垂直加速度bz 右后車輪垂直加速度4z車身俯仰角加速度 左前車身垂直加速度b1z車身側(cè)傾角加速度 右前車身垂直加速度b2z左前車輪垂直加速度1z 左后車身垂直加速度b3z右前車輪垂直加速度2z 右后車身垂直加速度左后車輪垂直加速度3z
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]光伏發(fā)電系統(tǒng)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究[J]. 遲晨. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(03)
[2]基于均方根誤差和相關(guān)系數(shù)評(píng)價(jià)人眼像差對(duì)視網(wǎng)膜像質(zhì)的影響[J]. 楊彥榮,戴云. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[3]基于NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)飛行性能模型預(yù)測(cè)[J]. 楊任農(nóng),張振興,張瀅,張歡,于茗,薛國紅. 西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]基于改進(jìn)AFSA的路面不平度時(shí)域估測(cè)[J]. 王靜,魯楊,程準(zhǔn),劉奕貫,魯植雄. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]基于MEMS器件的車輛姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)開發(fā)[J]. 王建鋒,張紅,李平. 中國科技論文. 2015(19)
[6]基于辨識(shí)路面的礦用自卸車平順性優(yōu)化[J]. 朱一帆,谷正氣,張沙. 振動(dòng)與沖擊. 2015(13)
[7]基于CarSim-Simulink聯(lián)合仿真的整車半主動(dòng)懸架模糊控制仿真研究[J]. 張昆,習(xí)文輝,鄧文華,楊修建,高晉,陸修進(jìn). 昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[8]基于GA-BP網(wǎng)絡(luò)的礦山路面不平度辨識(shí)[J]. 谷正氣,朱一帆,張沙,馬驍骙. 中國機(jī)械工程. 2014(23)
[9]基于優(yōu)化模糊C均值聚類算法的路面不平度識(shí)別[J]. 劉慶華,周幃,何仁,張利敏. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2014(22)
[10]汽車車輪輪心與車身相對(duì)位移測(cè)量方法的探討[J]. 王朝斌,吳旭,熊吉. 汽車科技. 2014(05)
博士論文
[1]基于路面識(shí)別的車輛半主動(dòng)懸架控制研究[D]. 秦也辰.北京理工大學(xué) 2016
[2]路面不平度垂向傳遞機(jī)理及其對(duì)車輛結(jié)構(gòu)疲勞損傷的影響研究[D]. 劉永臣.江蘇大學(xué) 2013
[3]汽車操縱穩(wěn)定性和平順性中逆問題的研究[D]. 張麗霞.南京航空航天大學(xué) 2007
碩士論文
[1]汽車平順性與操縱穩(wěn)定性協(xié)同研究與仿真實(shí)現(xiàn)[D]. 王維.吉林大學(xué) 2016
[2]某轎車車身姿態(tài)半主動(dòng)懸架最優(yōu)控制研究[D]. 周瑜.吉林大學(xué) 2016
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鈦合金加工切削力預(yù)測(cè)模型研究[D]. 王雷.天津理工大學(xué) 2016
[4]D級(jí)轎車磁流變半主動(dòng)懸架狀態(tài)灰預(yù)測(cè)模糊控制研究[D]. 禚帥帥.吉林大學(xué) 2015
[5]基于ARM的車載式路面平整度檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 詹松林.江蘇科技大學(xué) 2015
[6]基于MARG傳感器的車輛姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 趙鑫爐.中北大學(xué) 2014
[7]基于軟路面的礦用自卸車操縱穩(wěn)定性分析與優(yōu)化[D]. 董志軍.湖南大學(xué) 2014
[8]非接觸式激光地面不平度儀的設(shè)計(jì)[D]. 金文忻.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[9]車載式路面不平度采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 夏鵬飛.江蘇科技大學(xué) 2014
[10]微型轎車縱向沖擊振動(dòng)的分析與改善[D]. 劉曉瑩.吉林大學(xué) 2014
本文編號(hào):3127199
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