發(fā)布時間：2021-04-06 19:09

　　隨著智能交通的迅速發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)的通信需求也出現(xiàn)了幾何式的增長,頻譜資源面臨著嚴(yán)重短缺。在車聯(lián)網(wǎng)通信中采用認(rèn)知無線電技術(shù),可以使非授權(quán)用戶在不干擾授權(quán)用戶正常通信的條件下動態(tài)接入授權(quán)頻段,能夠充分利用頻譜資源,從而改善頻譜短缺的局面。城市交通中存在高密度車流的場景,使得車輛接收信號會經(jīng)歷相近的陰影衰落,讓協(xié)作頻譜檢測得到相關(guān)性強(qiáng)的結(jié)果,損害了頻譜感知性能,因此選取相關(guān)性弱的感知車輛進(jìn)行協(xié)作判決十分必要。本文針對密集車輛場景下的協(xié)作頻譜感知技術(shù)進(jìn)行了研究,考慮配有單天線和多天線的密集車聯(lián)網(wǎng)場景,分別提出了兩種不同的協(xié)作頻譜感知方案。主要成果概括如下:（1）針對單天線認(rèn)知車聯(lián)網(wǎng)場景,在城市高密度交通條件下,提出了一種利用車輛相關(guān)系數(shù)聯(lián)合信噪比加權(quán)的車輛協(xié)作頻譜感知方案。首先,采用密集車輛場景下的速度分布模型,考慮時間和空間頻譜機(jī)會,建立了相關(guān)系數(shù)矩陣。其次,利用雙門限能量檢測技術(shù),結(jié)合車輛相關(guān)系數(shù)與信噪比聯(lián)合加權(quán)的方法,進(jìn)行了車輛協(xié)作頻譜感知。最后,在不同的信道條件和融合算法下完成了仿真驗證。仿真結(jié)果表明,提出方案能夠獲得更好的檢測性能。（2）針對多天線認(rèn)知車聯(lián)網(wǎng)場景,在城市高密度交通條件下... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

車聯(lián)網(wǎng)示愈圖

認(rèn)知環(huán)

兩項新興技術(shù)的組合可以解決頻譜資源稀缺以及未充分利用頻譜資源等??問題。??由于車輛的高速移動和高密度的車流網(wǎng)絡(luò)，具有ＣＲ功能的車載網(wǎng)絡(luò)利用傳統(tǒng)認(rèn)??知網(wǎng)絡(luò)中的認(rèn)知無線電技術(shù)存在種種困難。例如，車輛高速變化會帶來更為復(fù)雜的通??信信道環(huán)境，車輛密度快速變化會顯著影響協(xié)作頻譜感知判決，道路上的車輛數(shù)量會??影響協(xié)作感知判決。這些因素都會使認(rèn)知車聯(lián)網(wǎng)與以往的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有很大不同。因此??本文將著重對認(rèn)知車聯(lián)網(wǎng)頻譜感知技術(shù)做深入研究。??２．４認(rèn)知車聯(lián)網(wǎng)中的頻譜感知??頻譜感知技術(shù)是認(rèn)知車輛網(wǎng)的核心技術(shù)。圖２．３描述了頻譜感知技術(shù)的分類，在??車聯(lián)網(wǎng)中的頻譜感知有著與之類似的分類。??頻譜感知技術(shù)主要分為協(xié)作頻譜感知和本地頻譜感知兩大類，其中協(xié)作頻譜感知??融合方式主要包含決策融合和數(shù)據(jù)融合兩部分，而本地頻譜感知主要包含基于接收機(jī)??信號檢測的頻譜感知和基于發(fā)射機(jī)信號檢測的頻譜感知。??????

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Spectrum Allocation for Cognitive Radio Networks with Non-Deterministic Bandwidth of Spectrum Hole[J]. Jie Huang,Xiaoping Zeng,Xiaoheng Tan,Xin Jian,Yuan He.  中國通信. 2017(03)
[2]認(rèn)知協(xié)同車載網(wǎng)絡(luò)中基于QoS保障的協(xié)作頻譜分配機(jī)制（英文）[J]. 張磊,羅濤,劉蔚,祝思婷,李劍峰.  中國通信. 2014(10)



本文編號：3121969