車輛自動(dòng)緊急避讓工況下路徑跟蹤控制方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-28 10:41
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,汽車在給人們帶來便捷的同時(shí)也帶來了越來越多的交通事故。先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)能夠提高車輛行駛的安全性、舒適性,減少交通事故的發(fā)生。近40年來,先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)已成為國(guó)內(nèi)外主要汽車制造商和學(xué)者的研究熱點(diǎn)。車輛緊急避讓方式主要分制動(dòng)和轉(zhuǎn)向兩種方式,對(duì)于低速行駛的車輛,采用制動(dòng)方式便可以很好的避開障礙物,而對(duì)于高速行駛的車輛,只依靠制動(dòng)方式進(jìn)行障礙物的避讓是不合適的。本課題的主要研究方向?yàn)?在車輛以不同速度高速行駛時(shí),受到外界側(cè)向風(fēng)干擾的情況下,如何控制車輛前輪主動(dòng)轉(zhuǎn)向,以實(shí)現(xiàn)高速自動(dòng)緊急避讓過程中路徑的精確穩(wěn)定跟蹤。本文通過研究模型預(yù)測(cè)控制理論的原理,了解模型預(yù)測(cè)控制不僅具有能在控制過程中增加多種約束的優(yōu)點(diǎn),而且還能在線進(jìn)行滾動(dòng)優(yōu)化。對(duì)于高速行駛的車輛,為安全穩(wěn)定的避讓障礙物,就必須設(shè)置多種約束條件。所以基于車輛二自由度動(dòng)力學(xué)模型、車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)模型以及“魔術(shù)公式”輪胎模型,設(shè)計(jì)了包含預(yù)測(cè)模型、約束條件以及優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)三大部分的模型預(yù)測(cè)控制器。在避讓路徑規(guī)劃方面,考慮常見路徑規(guī)劃方法存在曲率不連續(xù)以及路徑側(cè)向加速度過大等不足,利用Sigmoid函數(shù)曲率連續(xù)且能滿足車輛側(cè)向加速...
【文章來源】:青島理工大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國(guó)歷年交通事故死亡人數(shù)為了降低車輛交通事故,我們需要考慮人們?nèi)粘q{駛汽車的安全問題
圖 1.2 車輛 ADAS 系統(tǒng)緊急避讓屬于高速轉(zhuǎn)向工況下的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)。目前國(guó)內(nèi)外主機(jī)廠際車輛上的避讓技術(shù)主要還是考慮城市工況下的低速避讓,即采取制動(dòng)行避讓,或者通過攝像頭、雷達(dá)檢測(cè)障礙物,提前預(yù)警避開障礙物,這AS 中的 AEB。當(dāng) ECU 檢測(cè)到與前車或者行人的距離小于安全距離時(shí),動(dòng)剎車,避免或者減少碰撞類的交通事故,但實(shí)際上只依靠制動(dòng)進(jìn)行避個(gè)行駛工況來說是不合適的。根據(jù)文獻(xiàn)給出的對(duì)交通事故原因的分析中可以看出[5],引起交通事故發(fā)中,駕駛員這一因素是占最大的比重,主要還是因?yàn)轳{駛員在面對(duì)緊急能做出正確及時(shí)的操作,另外一個(gè)原因就是駕駛員與前車追尾。因此,得到這樣一個(gè)結(jié)論:只要駕駛員在緊急情況下依然可以做出正確及時(shí)就可以大大的降低交通事故的發(fā)生,F(xiàn)實(shí)中,人與人之間存在很大的并非每個(gè)人都能冷靜的面對(duì)突發(fā)情況。因此,在事故發(fā)生之前,如果可
車已經(jīng)非常成熟了[8]。同樣特斯拉公司所研發(fā)的“Autopi重大突破,該系統(tǒng)可以通過多種傳感設(shè)備感知外界環(huán)境,航、自動(dòng)控制車速和自動(dòng)泊車等多種先進(jìn)輔助駕駛功能。 A8 也已采用全自動(dòng)無人駕駛系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠在無需任動(dòng)控制汽車,以時(shí)速 60 公里行駛[9]。S 是走向無人自動(dòng)駕駛的一個(gè)必經(jīng)階段,自動(dòng)緊急避讓一直究熱點(diǎn)之一。2008 年,斯巴魯發(fā)布了一款 ADAS 系統(tǒng)——EyeSight[10],具前車的行駛速度差小于 30km/h,且發(fā)生碰撞的可能性較大時(shí)過傳感器檢測(cè)到這一信息,那么系統(tǒng)就會(huì)及時(shí)主動(dòng)緊急剎撞,從而避免了交通事故的發(fā)生。但當(dāng)與前車的速度差大ht 系統(tǒng)雖然會(huì)啟動(dòng),但此時(shí)不是直接剎車,而是進(jìn)行適當(dāng)?shù)?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]應(yīng)用于自動(dòng)駕駛的自主避障技術(shù)綜述[J]. 王辰楷. 中國(guó)設(shè)備工程. 2018(09)
[2]一種基于駕駛員制動(dòng)行為的車輛主動(dòng)避撞模型研究[J]. 劉志強(qiáng),張春雷,倪婕,朱偉達(dá). 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(02)
[3]基于模型預(yù)測(cè)控制的智能車輛路徑跟蹤控制器設(shè)計(jì)[J]. 王藝,蔡英鳳,陳龍,王海,李健,儲(chǔ)小軍. 汽車技術(shù). 2017(10)
[4]一臺(tái)聰明的SUV 沃爾沃全新XC60安全系統(tǒng)解析[J]. 曾俊夫. 汽車之友. 2017(09)
[5]自動(dòng)駕駛汽車感知系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)綜述[J]. 王藝帆. 汽車電器. 2016(12)
[6]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[J]. 付克蘭,李輝,張霞. 信息與電腦(理論版). 2016(11)
[7]基于Carsim和Simulink的超車換道仿真分析[J]. 徐磊,彭金栓. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(29)
[8]無人駕駛汽車的發(fā)展現(xiàn)狀和展望[J]. 楊帆. 上海汽車. 2014(03)
[9]高速公路智能汽車自動(dòng)超車控制算法仿真研究[J]. 吳付威,秦加合,任超偉,牛增良,張俊磊. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2013(07)
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)自抗擾控制及仿真[J]. 齊曉慧,李杰,韓帥濤. 兵工學(xué)報(bào). 2013(06)
博士論文
[1]汽車在兩種轉(zhuǎn)向工況下的路徑規(guī)劃與路徑跟蹤研究[D]. 王健.南京航空航天大學(xué) 2015
[2]考慮駕駛員避撞行為特性的汽車前方防碰撞系統(tǒng)研究[D]. 吳濤.吉林大學(xué) 2014
[3]汽車縱向主動(dòng)避撞系統(tǒng)的研究[D]. 侯德藻.清華大學(xué) 2004
碩士論文
[1]汽車側(cè)風(fēng)氣動(dòng)特性及操穩(wěn)性影響的研究[D]. 李堯.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于模型預(yù)測(cè)和路徑規(guī)劃的汽車主動(dòng)轉(zhuǎn)向避撞控制研究[D]. 張巍.重慶大學(xué) 2017
[3]基于模型的車輛狀態(tài)參數(shù)估計(jì)研究[D]. 佘國(guó)芹.武漢科技大學(xué) 2016
[4]基于制動(dòng)/轉(zhuǎn)向的汽車主動(dòng)避撞控制系統(tǒng)研究[D]. 黃麗瓊.南京航空航天大學(xué) 2016
[5]換道車輛的實(shí)時(shí)軌跡預(yù)測(cè)方法研究[D]. 滕飛.北京理工大學(xué) 2016
[6]考慮避撞的多智能車平臺(tái)動(dòng)態(tài)路徑跟蹤控制研究[D]. 李曉蕓.北京理工大學(xué) 2016
[7]沃爾沃汽車公司發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 洪凌.西南交通大學(xué) 2013
[8]高速緊急避讓汽車操縱逆動(dòng)力學(xué)的建模與仿真[D]. 邱笑寅.南京航空航天大學(xué) 2012
[9]汽車三維安全防撞預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 閆新星.太原理工大學(xué) 2011
[10]幾種前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類性能的比較分析研究[D]. 崔小平.中北大學(xué) 2011
本文編號(hào):3105418
【文章來源】:青島理工大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國(guó)歷年交通事故死亡人數(shù)為了降低車輛交通事故,我們需要考慮人們?nèi)粘q{駛汽車的安全問題
圖 1.2 車輛 ADAS 系統(tǒng)緊急避讓屬于高速轉(zhuǎn)向工況下的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)。目前國(guó)內(nèi)外主機(jī)廠際車輛上的避讓技術(shù)主要還是考慮城市工況下的低速避讓,即采取制動(dòng)行避讓,或者通過攝像頭、雷達(dá)檢測(cè)障礙物,提前預(yù)警避開障礙物,這AS 中的 AEB。當(dāng) ECU 檢測(cè)到與前車或者行人的距離小于安全距離時(shí),動(dòng)剎車,避免或者減少碰撞類的交通事故,但實(shí)際上只依靠制動(dòng)進(jìn)行避個(gè)行駛工況來說是不合適的。根據(jù)文獻(xiàn)給出的對(duì)交通事故原因的分析中可以看出[5],引起交通事故發(fā)中,駕駛員這一因素是占最大的比重,主要還是因?yàn)轳{駛員在面對(duì)緊急能做出正確及時(shí)的操作,另外一個(gè)原因就是駕駛員與前車追尾。因此,得到這樣一個(gè)結(jié)論:只要駕駛員在緊急情況下依然可以做出正確及時(shí)就可以大大的降低交通事故的發(fā)生,F(xiàn)實(shí)中,人與人之間存在很大的并非每個(gè)人都能冷靜的面對(duì)突發(fā)情況。因此,在事故發(fā)生之前,如果可
車已經(jīng)非常成熟了[8]。同樣特斯拉公司所研發(fā)的“Autopi重大突破,該系統(tǒng)可以通過多種傳感設(shè)備感知外界環(huán)境,航、自動(dòng)控制車速和自動(dòng)泊車等多種先進(jìn)輔助駕駛功能。 A8 也已采用全自動(dòng)無人駕駛系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠在無需任動(dòng)控制汽車,以時(shí)速 60 公里行駛[9]。S 是走向無人自動(dòng)駕駛的一個(gè)必經(jīng)階段,自動(dòng)緊急避讓一直究熱點(diǎn)之一。2008 年,斯巴魯發(fā)布了一款 ADAS 系統(tǒng)——EyeSight[10],具前車的行駛速度差小于 30km/h,且發(fā)生碰撞的可能性較大時(shí)過傳感器檢測(cè)到這一信息,那么系統(tǒng)就會(huì)及時(shí)主動(dòng)緊急剎撞,從而避免了交通事故的發(fā)生。但當(dāng)與前車的速度差大ht 系統(tǒng)雖然會(huì)啟動(dòng),但此時(shí)不是直接剎車,而是進(jìn)行適當(dāng)?shù)?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]應(yīng)用于自動(dòng)駕駛的自主避障技術(shù)綜述[J]. 王辰楷. 中國(guó)設(shè)備工程. 2018(09)
[2]一種基于駕駛員制動(dòng)行為的車輛主動(dòng)避撞模型研究[J]. 劉志強(qiáng),張春雷,倪婕,朱偉達(dá). 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(02)
[3]基于模型預(yù)測(cè)控制的智能車輛路徑跟蹤控制器設(shè)計(jì)[J]. 王藝,蔡英鳳,陳龍,王海,李健,儲(chǔ)小軍. 汽車技術(shù). 2017(10)
[4]一臺(tái)聰明的SUV 沃爾沃全新XC60安全系統(tǒng)解析[J]. 曾俊夫. 汽車之友. 2017(09)
[5]自動(dòng)駕駛汽車感知系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)綜述[J]. 王藝帆. 汽車電器. 2016(12)
[6]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[J]. 付克蘭,李輝,張霞. 信息與電腦(理論版). 2016(11)
[7]基于Carsim和Simulink的超車換道仿真分析[J]. 徐磊,彭金栓. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(29)
[8]無人駕駛汽車的發(fā)展現(xiàn)狀和展望[J]. 楊帆. 上海汽車. 2014(03)
[9]高速公路智能汽車自動(dòng)超車控制算法仿真研究[J]. 吳付威,秦加合,任超偉,牛增良,張俊磊. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2013(07)
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)自抗擾控制及仿真[J]. 齊曉慧,李杰,韓帥濤. 兵工學(xué)報(bào). 2013(06)
博士論文
[1]汽車在兩種轉(zhuǎn)向工況下的路徑規(guī)劃與路徑跟蹤研究[D]. 王健.南京航空航天大學(xué) 2015
[2]考慮駕駛員避撞行為特性的汽車前方防碰撞系統(tǒng)研究[D]. 吳濤.吉林大學(xué) 2014
[3]汽車縱向主動(dòng)避撞系統(tǒng)的研究[D]. 侯德藻.清華大學(xué) 2004
碩士論文
[1]汽車側(cè)風(fēng)氣動(dòng)特性及操穩(wěn)性影響的研究[D]. 李堯.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于模型預(yù)測(cè)和路徑規(guī)劃的汽車主動(dòng)轉(zhuǎn)向避撞控制研究[D]. 張巍.重慶大學(xué) 2017
[3]基于模型的車輛狀態(tài)參數(shù)估計(jì)研究[D]. 佘國(guó)芹.武漢科技大學(xué) 2016
[4]基于制動(dòng)/轉(zhuǎn)向的汽車主動(dòng)避撞控制系統(tǒng)研究[D]. 黃麗瓊.南京航空航天大學(xué) 2016
[5]換道車輛的實(shí)時(shí)軌跡預(yù)測(cè)方法研究[D]. 滕飛.北京理工大學(xué) 2016
[6]考慮避撞的多智能車平臺(tái)動(dòng)態(tài)路徑跟蹤控制研究[D]. 李曉蕓.北京理工大學(xué) 2016
[7]沃爾沃汽車公司發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 洪凌.西南交通大學(xué) 2013
[8]高速緊急避讓汽車操縱逆動(dòng)力學(xué)的建模與仿真[D]. 邱笑寅.南京航空航天大學(xué) 2012
[9]汽車三維安全防撞預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 閆新星.太原理工大學(xué) 2011
[10]幾種前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類性能的比較分析研究[D]. 崔小平.中北大學(xué) 2011
本文編號(hào):3105418
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