近年來,道路交通事故嚴重頻發(fā),造成生命財產(chǎn)損失重大,疲勞駕駛作為引發(fā)交通事故的重要原因,是當前智能交通研究的重要方向之一。“兩客一�！薄⒃�、集裝箱運輸車等高危車輛相對于其他機動車輛,具有體積大、連續(xù)行駛時間長的特點,駕駛員更容易產(chǎn)生疲勞,由此引發(fā)的交通事故也更加嚴重。目前我國已基本實現(xiàn)對高危車輛的動態(tài)監(jiān)控,然而在監(jiān)控中對駕駛員疲勞駕駛的判別多是利用車載終端內(nèi)置的計時功能,一般把車輛連續(xù)行駛時間超過4小時判別為疲勞駕駛。為解決這種判別方法不能對同一車輛配置多名駕駛員的有效監(jiān)控、忽略駕駛員疲勞的個體差異以及駕駛疲勞監(jiān)管滯后的問題,論文對高危車輛駕駛員疲勞駕駛監(jiān)測及預(yù)警系統(tǒng)進行研究,運用視頻圖像采用PERCLOS法并結(jié)合車輛連續(xù)行駛時間對疲勞駕駛進行監(jiān)測,通過聲音進行預(yù)警。系統(tǒng)分為車載監(jiān)控、中心監(jiān)控平臺以及無線數(shù)據(jù)傳輸三部分。無線數(shù)據(jù)傳輸采用了4G物聯(lián)網(wǎng)卡、WiFi傳輸技術(shù)。在車載監(jiān)控端,運用攝像頭通過檢測人眼閉合狀態(tài)對駕駛員進行疲勞判別,采用聲音進行預(yù)警。車載監(jiān)控端硬件包括攝像頭、車載終端以及聲音報警裝置。論文以視頻圖像處理為基礎(chǔ),采用OpenCV中的Haar分類器,對駕駛員人臉、人眼進... 

【文章來源】：遼寧工業(yè)大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

高危車輛交通事故Fig.1.1Trafficaccidentsofhighriskvehicles

基于生理學特征駕駛疲勞檢測裝置

駕駛疲勞檢測攝像頭安裝位置

【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺談駕駛疲勞檢測方法研究現(xiàn)狀[J]. 宋戰(zhàn)兵.  科技風. 2017(09)
[2]基于決策樹的駕駛疲勞等級分析與判定[J]. 胥川,王雪松,陳小鴻,張惠.  同濟大學學報(自然科學版). 2015(01)
[3]基于生物電信號的駕駛疲勞檢測方法[J]. 咼騰,馮桑,黃超.  汽車電器. 2014(08)
[4]無侵入測量指標的駕駛疲勞檢測性能評估[J]. 胥川,王雪松,陳小鴻.  西南交通大學學報. 2014(04)
[5]5號令 你讀懂了嗎? 中國交通通信信息中心馮泉博士解讀5號令[J]. 趙艷,劉學文.  交通世界（運輸.車輛）. 2014(07)
[6]重點運輸過程監(jiān)控管理服務(wù)示范系統(tǒng)工程[J]. 李晶,常守峰.  國際太空. 2013(04)
[7]基于面部特征識別的管制員疲勞監(jiān)測方法研究[J]. 汪磊,孫瑞山.  中國安全科學學報. 2012(07)
[8]歐盟對危險貨物運輸車輛的管理與技術(shù)法規(guī)[J]. 朱毅.  汽車與配件. 2011(39)
[9]體驗北美“灰狗”客運[J]. 游軒.  道路交通管理. 2011(09)
[10]基于眼部行為的駕駛疲勞監(jiān)測方法[J]. 潘曉東,李君羨.  同濟大學學報(自然科學版). 2011(02)

博士論文
[1]基于信息融合的疲勞駕駛檢測方法研究[D]. 牛清寧.吉林大學 2014
[2]駕駛疲勞生成機理研究[D]. 謝曉莉.北京工業(yè)大學 2010

碩士論文
[1]司機防疲勞駕駛系統(tǒng)研究[D]. 韋洪喜.安徽理工大學 2016
[2]基于駕駛操作及車輛狀態(tài)的疲勞駕駛行為檢測研究[D]. 黃皓.東南大學 2016
[3]基于生理信息采集的駕駛疲勞研究[D]. 陳倩.重慶大學 2016
[4]基于紅外視頻的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)研究[D]. 劉芳雪.長春工業(yè)大學 2016
[5]基于近紅外圖像的疲勞駕駛檢測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 張恒.長安大學 2015



本文編號：3082365