隨著生活水平的提高,消費者對汽車乘坐舒適性提出了更高的要求,但是汽車輕量化設計的趨勢下,車內(nèi)低頻噪聲依靠被動控制方法難以取得理想的控制效果。主動噪聲控制作為被動噪聲控制的一種補充,能夠很好的控制低頻噪聲,彌補了被動噪聲控制只能降低中、高頻噪聲的不足,拓展了傳統(tǒng)的噪聲控制方式。因此,主動噪聲控制具有重要的研究意義。基于一般的自適應算法推導了多通道FXLMS算法,并設計了自適應濾波器。分析了影響多通道控制收斂性、穩(wěn)定性的幾個關鍵因素。在MATLAB中對前饋主動噪聲控制算法進行仿真。仿真過程中,當濾波器階數(shù)從16增加到32,噪聲控制效果進一步增強,說明濾波器的長度越長,噪聲控制效果越好。自適應算法的收斂步長分別取0.005、0.05、0.2,算法收斂速度加快進而發(fā)散,說明收斂步長的合適選擇對控制的重要性。在實驗室中構建了封閉空間主動噪聲控制實驗平臺,并且基于LabVIEW實現(xiàn)了多通道主動噪聲控制系統(tǒng)。測量實驗環(huán)境中路徑的傳遞函數(shù)并進行分析,獲得聲場的關鍵特性。以模擬噪聲源為控制對象,驗證了主動噪聲控制系統(tǒng)的有效性,實驗結果表明:針對0-500Hz的寬頻噪聲,主動噪聲控制系統(tǒng)平均大約有7dB的... 

【文章來源】：湘潭大學湖南省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１主動噪聲控制原理??

?控制信號??圖１．１主動噪聲控制原理??主動噪聲控制綜合了聲學、控制、電子等學科的知識，是近年逐漸發(fā)展起來的新研??究領域，是噪聲控制領域最熱門的研究方向。主動噪聲控制涉及的有關學科及理論如圖??１．３所示。??主動噪聲控制??，士?，??振動、聲學ｒ￣ＴＺ￣￣ｉ?｜信號處理?傳感器￣?Ｉ?ｆ婦傭??ａｉｔ?卜ａｉｆｅ?丨技；丨獅扱觸??圖１．２主動噪聲控制涉及的學科及理論??汽車駕駛室中的噪聲成分以低頻噪聲為主，主動噪聲控制作為被動噪聲控制的一種??補充，彌補了被動噪聲控制的不足，兩者同時作用可以有效控制車內(nèi)的高、中、低頻噪??聲。汽車噪聲主動控制技術，不僅僅局限于噪聲的降低，還涉及到車內(nèi)聲品質改善和提??高［麗】。??主動噪聲控制非常適合汽車駕駛艙的噪聲控制

函數(shù)建模為：??Ｃ（ｚ）?＝?０．００６?＋?０．０７５ｚ＿１?＋?０．１６５ｚ￣２?＋?０．３１５ｚ￣３?＋?０．１９５ｚ＾?＋?０．３５ｚ＇５?＋?０．１７５ｚ－６?＋?０．１０５ｚ＇７??圖２．５是誤差傳感器處的噪聲信號，其中原始噪聲是用ｒａｎｄｎ函數(shù)產(chǎn)生的均值為０，??方差為１的隨機噪聲序列。將此信號作為模擬噪聲信號。??４?Ｉ?Ｉ?Ｉ??－４?－?Ｉ?－??－６?１?１?１???０?２００?４００?６００?８００?１０００??時間（Ｓ）??圖２．５誤差傳感器處的噪聲信號??（１）濾波器長度對主動噪聲控制的影響??①自適應濾波器的階數(shù)為１６。??仿真時間１０００ｓ，收斂步長０．０５，經(jīng)過ＦＸＬＭＳ算法控制后，誤差傳感器處的殘余??噪聲如圖２．６，??１８??

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于自適應算法的汽車主動降噪系統(tǒng)的研究與設計[D]. 邵奇.燕山大學 2016
[2]封閉空間主動噪聲控制試驗平臺[D]. 王月琳.清華大學 2014
[3]特種車輛有源噪聲控制系統(tǒng)的研究與設計[D]. 楊益民.浙江大學 2014
[4]基于FXLMS算法的前饋ANC系統(tǒng)設計研究[D]. 張兆忠.西安電子科技大學 2012
[5]封閉空間低頻噪聲ANC技術仿真試驗研究[D]. 孫飛.沈陽航空工業(yè)學院 2010
[6]封閉空間聲場有源噪聲控制研究[D]. 蔣延超.哈爾濱工程大學 2008
[7]基于噪聲主動控制方法的車內(nèi)聲品質研究[D]. 姜吉光.吉林大學 2007
[8]客車車內(nèi)噪聲的主動控制技術研究[D]. 錢燕.南京林業(yè)大學 2006



本文編號：3055770