基于ECMS的通勤混合動力汽車實時優(yōu)化能量管理策略研究
發(fā)布時間:2021-02-26 04:09
本論文以非插電式通勤混合動力汽車為研究對象,以降低燃油消耗、保持電池荷電狀態(tài)在充放電限制范圍以內(nèi)為優(yōu)化目標,兼顧理論上的全局最優(yōu)和實施上的實時可行,研究了基于等效燃油消耗最小策略(Equivalent consumption minimization strategy,ECMS)的實時優(yōu)化能量管理策略問題。具有實時局部優(yōu)化的ECMS,選取合適的等效因子能夠使其得到近似動態(tài)規(guī)劃的全局最優(yōu)性能。為此,本論文主要研究了利用道路交通數(shù)據(jù)信息優(yōu)化等效因子的方法,提出了三種具有自適應(yīng)ECMS性能的實時能量管理策略。主要研究內(nèi)容如下:基于交通信息統(tǒng)計特征的自適應(yīng)ECMS能量管理策略:根據(jù)歷史車速數(shù)據(jù)中提取的交通信息特征,將獲取ECMS合適等效因子問題轉(zhuǎn)化成無限域隨機最優(yōu)問題,利用隨機動態(tài)規(guī)劃中的策略迭代算法求取等效因子的最優(yōu)解,得到一個關(guān)于系統(tǒng)電池荷電狀態(tài)(State of charge,SOC)的閉環(huán)控制最優(yōu)解,形成了不同路段下等效因子關(guān)于SOC的MAP圖。從而使ECMS在實際實施時,其等效因子能根據(jù)SOC狀態(tài)的變化進行實時調(diào)整,使整個路途中燃油消耗最小達到接近全局最優(yōu)的目標。具有實時交通狀態(tài)辨識...
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 課題研究內(nèi)容
第2章 基于交通信息統(tǒng)計特征的自適應(yīng)ECMS
2.1 混合動力系統(tǒng)模型描述
2.2 考慮歷史車速的交通信息模型建立
2.3 不同路段的等效因子優(yōu)化控制問題形成
2.4 基于策略迭代的等效因子優(yōu)化
2.5 仿真驗證及結(jié)果分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 具有實時交通狀態(tài)辨識的自適應(yīng)ECMS
3.1 基于K-Means算法的交通信息模型建立
3.2 不同交通狀態(tài)等效因子優(yōu)化控制問題形成
3.3 等效因子的離線優(yōu)化和實時應(yīng)用
3.4 仿真驗證及結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 多模式與A-ECMS集成的能量管理策略
4.1 集成式實時能量管理策略框架
4.2 基于粒子群的控制參數(shù)優(yōu)化
4.3 仿真驗證及結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
本文編號:3052034
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 課題研究內(nèi)容
第2章 基于交通信息統(tǒng)計特征的自適應(yīng)ECMS
2.1 混合動力系統(tǒng)模型描述
2.2 考慮歷史車速的交通信息模型建立
2.3 不同路段的等效因子優(yōu)化控制問題形成
2.4 基于策略迭代的等效因子優(yōu)化
2.5 仿真驗證及結(jié)果分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 具有實時交通狀態(tài)辨識的自適應(yīng)ECMS
3.1 基于K-Means算法的交通信息模型建立
3.2 不同交通狀態(tài)等效因子優(yōu)化控制問題形成
3.3 等效因子的離線優(yōu)化和實時應(yīng)用
3.4 仿真驗證及結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 多模式與A-ECMS集成的能量管理策略
4.1 集成式實時能量管理策略框架
4.2 基于粒子群的控制參數(shù)優(yōu)化
4.3 仿真驗證及結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
本文編號:3052034
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