【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,全球汽車保有量大大增加,城市泊車位空間越來越小,而近年來因倒車引發(fā)的交通事故也越來越多,眾多傳統(tǒng)汽車難以妥善解決的問題日益凸顯。被視為有效解決方案的智能汽車技術(shù),其發(fā)展備受矚目。作為智能駕駛技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵,自動泊車技術(shù)的研究對于提高泊車安全性意義重大。泊車過程中的車速控制是否能由系統(tǒng)自動控制是劃分自動泊車系統(tǒng)全自動和半自動的唯一標(biāo)準(zhǔn),而速度控制品質(zhì)的好壞也是衡量自動泊車品質(zhì)的重要考核標(biāo)準(zhǔn)之一。論文研究源于校企結(jié)合項(xiàng)目,對某款合資企業(yè)自主研發(fā)的城市SUV車輛的自動泊車的車速控制系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和研究。首先,設(shè)計(jì)同時用于駕駛員操縱和自動操縱的,以步進(jìn)電機(jī)控制制動踏板的總成機(jī)構(gòu);建立基于簡化阿克曼轉(zhuǎn)向原理的轉(zhuǎn)向模型并進(jìn)行理論分析計(jì)算;以制動踏板的位移為輸入、汽車的車速為輸出對整個車輛動力學(xué)模型進(jìn)行理論分析和計(jì)算。其次,對模糊控制理論進(jìn)行理論分析,設(shè)計(jì)Fuzzy-PID控制器的結(jié)構(gòu)以及輸入和輸出的隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則,并在MATLAB上建立模糊控制器。利用MATLAB和Simulink進(jìn)行聯(lián)合建模仿真,對建立的Fuzzy-PID控制和PID控制下的車速控制模型進(jìn)行仿真分析對比,驗(yàn)證了前者具有更小的超調(diào)量和更快的響應(yīng)速度;建立自動泊車Simulink全模型,汽車軌跡的仿真結(jié)果驗(yàn)證了在車速控制下的車輛能較好的停入已有的車庫內(nèi)。最后將建立好的車速控制模型編譯成嵌入式代碼加載到飛思卡爾單片機(jī)板;完成自動泊車實(shí)驗(yàn)臺架的搭建,通過實(shí)驗(yàn)臺架驗(yàn)證制動踏板能跟隨控制信號進(jìn)行運(yùn)動;通過實(shí)車實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證車速控制系統(tǒng)的建模的正確性和該控制下汽車車速的穩(wěn)定性。實(shí)車實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該速度控制系統(tǒng)可以達(dá)到自動泊車的車速控制要求。
【圖文】：

測距數(shù)據(jù)提出了一種用于平行泊車的迭代算法，采過程中的車輛的角度和縱向加速度，并在電動車上 等學(xué)者[7]將實(shí)車按照比例縮小為模型車，并在模型境進(jìn)行感知，整個泊車過程通過模糊控制來實(shí)現(xiàn)模學(xué)的 Jiang[8]以模擬的小車為平臺，在上面搭建了嵌位線的傳感器，通過單片機(jī)對超聲波傳感器傳遞的實(shí)際過程中的平行泊車過程。k 等[9]利用超聲波傳感器來識別車位，通過改變傳停車環(huán)境的對比來確認(rèn)最好的傳感器分布策略，其比其他安裝方式安裝的傳感器具有更高的精確度。T2 號，以及安裝在該模型小車上可以選擇的傳感器

圖 1-2 雷克薩斯 LS460L 智能泊車輔助系統(tǒng)庫位識別界面比西方的國家，我國在自動泊車的研究上起步較晚，國內(nèi)的研究大多集中和感知系統(tǒng)的研究上，停留在理論層面的較多，只有較少的研究機(jī)構(gòu)做出現(xiàn)泊車的車輛。林大學(xué)的尚世亮[11]在 veDYNA 平臺上對汽車的動力學(xué)模型進(jìn)行分析，將制簡化為四個參數(shù)控制的系統(tǒng)，，通過控制該參數(shù)來實(shí)現(xiàn)平行泊車，通過遺數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化計(jì)算，通過實(shí)車實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該簡化轉(zhuǎn)向控制策略是有效的。林大學(xué)的秦緒情[12]利用模糊控制算法模擬駕駛思想，將泊車過程的操作提的幾個關(guān)鍵的參數(shù)，并建立了基于模糊控制的自動泊車的模型，進(jìn)行了基模糊控制器參數(shù)的優(yōu)化，建立了基于超聲傳感器的測距模型，再將超聲傳入到控制器中得到車輛的橫擺角速度，從而得到方向盤控制系統(tǒng)的步進(jìn)電速。但是全文停留在設(shè)計(jì)階段，沒有對提出的理論進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證。國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的王芳成[13]提出了一種適用性較強(qiáng)的的自動泊車的幾何
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U463.6

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳慧;徐建波;;智能汽車技術(shù)發(fā)展趨勢[J];中國集成電路;2014年11期

2 姜勇;解曉琳;;汽車自動駕駛的方向與車速控制算法設(shè)計(jì)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年34期

3 陳剛;張為公;;基于模糊自適應(yīng)PID的汽車駕駛機(jī)器人的車速控制[J];汽車工程;2012年06期

4 孫躍光;林懷蔚;周華茂;楊小玲;;基于臨界比例度法整定PID控制器參數(shù)的仿真研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2012年08期

5 夏晶晶;李春亮;;基于發(fā)動機(jī)制動的無級變速汽車車速控制[J];機(jī)床與液壓;2011年17期

6 尹曉麗;李雷;賈新春;;無人駕駛汽車路徑跟蹤模糊預(yù)測控制[J];中北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

7 王智峰;張朋飛;何克忠;;智能車輛自動駕駛控制系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)[J];車輛與動力技術(shù);2011年01期

8 劉振軍;郝宏偉;董小洪;劉飛;;濕式雙離合器自動變速器換擋控制與仿真分析[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

9 高鋒;李家文;李克強(qiáng);;大模型不確定性下的汽車縱向加速度控制[J];中國機(jī)械工程;2007年04期

10 詹軍;;用于自適應(yīng)巡航控制的汽車縱向動力學(xué)模型的建立[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2006年02期

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1 李紅;自動泊車系統(tǒng)路徑規(guī)劃與跟蹤控制研究[D];湖南大學(xué);2014年

2 趙盼;城市環(huán)境下無人駕駛車輛運(yùn)動控制方法的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

3 孫振平;自主駕駛汽車智能控制系統(tǒng)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

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1 龍明江;汽車液壓制動系統(tǒng)匹配與動力學(xué)分析研究[D];吉林大學(xué);2016年

2 羅文杰;某自主品牌SUV車型液壓制動系統(tǒng)匹配與分析[D];華南理工大學(xué);2015年

3 陶斯祺;無人駕駛智能車油門控制系統(tǒng)研究[D];長安大學(xué);2013年

4 肖焱曦;無人駕駛智能車制動控制系統(tǒng)研究[D];長安大學(xué);2013年

5 王芳成;自動平行泊車系統(tǒng)的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

6 劉洲輝;車輛垂直泊車模糊控制策略研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

7 王晶;智能小車運(yùn)動控制技術(shù)的研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

8 孔薇;汽車液壓制動系統(tǒng)工作狀態(tài)模型及故障模式研究[D];重慶交通大學(xué);2009年

9 劉兵;基于駕駛員視知覺的車速控制和車道保持機(jī)理研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

10 麻博;車輛自動駕駛中的速度跟蹤控制策略研究[D];中北大學(xué);2008年

本文編號：2641809