【摘要】：伴隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,汽車已經(jīng)走進千家萬戶成為人們?nèi)粘Ｉ钪兄饕某鲂泄ぞ?由技術(shù)革新帶來的變化,使得現(xiàn)在的消費者對于汽車越來越挑剔,不再是單獨只看性能配置,而是越來越多的關(guān)注整車的舒適性。聲品質(zhì)主導(dǎo)的NVH(噪聲、振動與聲振粗糙度)是乘車舒適性的一個重要參考指標(biāo)。針對汽車聲品質(zhì)研究中遇到的問題,本文對四款國內(nèi)轎車車內(nèi)噪聲進行了采集和分析。下面對論文所研究內(nèi)容進行簡要的介紹:首先對汽車噪聲的主要來源、產(chǎn)生機理和影響因素進行分析。得到汽車內(nèi)噪聲主要來自于發(fā)動機。選擇了5種最常用的心理聲學(xué)客觀參數(shù),對聲音的心理聲學(xué)參數(shù)的計算模型進行研究。對比三種聲品質(zhì)主觀評價方法,本文采用等級評分法進行研究。在研究中采用數(shù)字人工頭提取車內(nèi)噪聲信號,采集4種國產(chǎn)轎車在均速行駛情況下5種車速的車內(nèi)聲音信號,并計算出噪聲信號的客觀參數(shù)值,采用核主成分分析法對樣本數(shù)據(jù)進行處理,得到第一主元和第二主元。然后完成主觀試驗,獲取聲品質(zhì)主觀評價數(shù)據(jù)。將降維后的聲學(xué)樣本數(shù)據(jù)作為輸入,主觀評價結(jié)果作為輸出,建立改進PSO-GA的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。利用建立的聲品質(zhì)預(yù)測模型對聲音樣本進行預(yù)測,對比預(yù)測結(jié)果與真實值證明了聲品質(zhì)預(yù)測模型有更好的準(zhǔn)確度和收斂速度。研究結(jié)論證明:BP網(wǎng)絡(luò)自我學(xué)習(xí)能力強,能夠處理非平穩(wěn)、非線性的車內(nèi)噪聲信號,但是存在訓(xùn)練速度緩慢、在全局的搜索能力不迅速、常常陷入到局部最小值的缺陷;結(jié)合改進PSO-GA算法后能夠保證搜索準(zhǔn)確性的情況下實現(xiàn)全局快速尋優(yōu)。將建立的聲品質(zhì)預(yù)測模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對聲音樣本進行預(yù)測,基于改進PSO-GA算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度更高,證明了所建模型的有效性。本論文提出的基于改進PSO-GA算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對汽車內(nèi)聲品質(zhì)的研究有一定的指導(dǎo)作用。
【圖文】：

進行了主觀評價試驗，設(shè)計提出相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達式[9]。還有研產(chǎn)生的噪聲進行測試，該測試必須在半消聲室中進行，選擇其的信號進行時頻分析[10]。Kevin Carbary 主要的研究對象是動力整套相關(guān)的振動噪聲試驗平臺[11]。T. Musser 對不同剛度、阻聲品質(zhì)進行研究，，并根據(jù)數(shù)學(xué)方法對評價系統(tǒng)進行分析[12]。S象是車輛的報警聲，并通過信號的頻率、波形、聲壓、聲音間品質(zhì)進行建模分析[13]。Eric C. Frank 提出基于輪胎參數(shù)的聲品析地面激勵對車內(nèi)聲品質(zhì)的影響，并搭建了預(yù)測模型[14]。車品牌中雷克薩斯對汽車內(nèi)聲品質(zhì)研究做得最好，在對發(fā)動機聽診器的設(shè)備對發(fā)動機發(fā)出的聲音進行監(jiān)測，直至達到標(biāo)準(zhǔn)才，如圖 1-1 所示；在非豪華車類型中，通用汽車公司在中國上海平的聲品質(zhì)研究實驗室，在對汽車聲品質(zhì)的研究就中走在前列

圖 1-2 汽車聲品質(zhì)檢測國家、不同人群對車內(nèi)聲品質(zhì)煩躁度的感受不一，很難在國際評價標(biāo)準(zhǔn)。此外，很多已經(jīng)取得一定研究成果的聲品質(zhì)測試方被公開，一直作為商業(yè)機密而存在。研究現(xiàn)狀年前，我國的汽車公司便與上海同濟大學(xué)展開合作，針對汽研究，得出結(jié)論可以利用語義細分發(fā)及三角循環(huán)誤差構(gòu)建出模型[17]。在 2005 年，中國社科院聲學(xué)研究所專家發(fā)表文章，例，對車內(nèi)噪聲是否可以使用非度量多維尺度分析法給出了潤程，葉常景等人在發(fā)表的學(xué)術(shù)性文章中，結(jié)合國內(nèi)外研究成將汽車內(nèi)噪聲進行客觀量化，這對未來在主動控制汽車內(nèi)噪的基礎(chǔ)[19]。2012 年，吉林大學(xué)姜吉光對汽車聲品質(zhì)進行深入
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP183;U467

【參考文獻】

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本文編號：2607462