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面向腦控車輛的模型預(yù)測(cè)控制方法研究

發(fā)布時(shí)間:2019-09-02 11:28
【摘要】:腦控車輛是指通過腦機(jī)接口(Brain-Computer Interface,BCI)解析駕駛員的腦電信號(hào)獲得駕駛命令控制的車輛。腦控車輛的研究不僅可以促進(jìn)腦機(jī)一體化、生機(jī)電融合的智能型裝備的基礎(chǔ)理論研究,還可以提高殘疾人或肢體運(yùn)動(dòng)受限者的活動(dòng)范圍和生活能力,其研究成果在民用和軍用中都有廣闊的應(yīng)用前景。因此腦控車輛的研究具有重要的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值。由于目前BCI在解析腦電信號(hào)獲得控制命令方面,還存在識(shí)別準(zhǔn)確率、識(shí)別時(shí)間和識(shí)別命令數(shù)受限等問題,因此當(dāng)前腦控車輛的控制性能還很差。本文研究在給定BCI性能的條件下,如何利用模型預(yù)測(cè)控制方法設(shè)計(jì)輔助控制器,從而提高腦控車輛的控制性能。主要工作包括:腦控車輛系統(tǒng)的建模,基于模型預(yù)測(cè)控制的輔助控制器的設(shè)計(jì)、仿真分析及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本論文取得的主要?jiǎng)?chuàng)新成果:1.通過融合基于QN認(rèn)知體系的決策模型、腦機(jī)接口模型和車輛動(dòng)力學(xué)模型,建立了基于視覺穩(wěn)態(tài)誘發(fā)腦機(jī)接口的腦控車輛系統(tǒng)模型,驗(yàn)證了該腦控系統(tǒng)模型的有效性。2.提出了一種以人為中心的面向腦控車輛的模型預(yù)測(cè)控制方法,提高了腦控車輛的控制性能。3.分析了BCI性能和輔助控制器參數(shù)對(duì)腦控車輛系統(tǒng)性能的影響,發(fā)現(xiàn)了在不同BCI性能條件下預(yù)測(cè)水平對(duì)腦控車輛系統(tǒng)性能的影響規(guī)律。這些創(chuàng)新性成果的取得不僅可以促進(jìn)腦控車輛的關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,還可以為以人為中心的控制這個(gè)新的基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域增加新的知識(shí)。
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U463.6

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本文編號(hào):2530904


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