【摘要】：以某款并聯(lián)混合動力汽車為對象,選取8個能量控制參數(shù)作為燃油經(jīng)濟性和排放性綜合優(yōu)化參數(shù),提出基于Pareto原理的改進型NSGA-Ⅱ多目標優(yōu)化算法,并進行仿真優(yōu)化。結(jié)果表明:優(yōu)化后燃油消耗率最大降低了11.29%,排放物綜合指標最大下降8.78%,其中CO排放的優(yōu)化效果最顯著,下降了24.2%;SOC平衡的誤差在0.5%以內(nèi),滿足約束條件,發(fā)動機與電機工作點的效率分布明顯改進;同時相比傳統(tǒng)加權(quán)等單目標優(yōu)化法,所提出的算法能同時得到多組優(yōu)化解,為能量管理前期設(shè)計提供了更多的選擇空間。
[Abstract]:Taking a parallel hybrid electric vehicle as an object, eight energy control parameters are selected as fuel economy and emission optimization parameters. An improved NSGA- 鈪，

本文編號：2206620