本文選題：制動器 + 多目標優(yōu)化　； 參考：《計算機應用研究》2016年03期

【摘要】：針對汽車制動器的多目標優(yōu)化問題進行了研究,建立了以制動效能因數(shù)最大、制動鼓體積最小和制動器溫升最低的多目標優(yōu)化模型。針對傳統(tǒng)NSGA-Ⅱ算法求解三目標優(yōu)化問題的不足,引入正交設計策略,提出了一種基于正交設計NSGA-Ⅱ的改進算法。將改進算法同時與NSGA-Ⅱ、PAES、MOCell三種經(jīng)典的優(yōu)化算法在DTLZ系列測試函數(shù)上進行性能測試,結(jié)果表明改進算法在求解三目標優(yōu)化問題上具有更好的性能。用改進算法和NSGA-Ⅱ兩種算法同時求解制動器的多目標優(yōu)化算例,改進算法得到了分布更好的Pareto前端,表明改進算法對此類多目標優(yōu)化問題求解行之有效。
[Abstract]:In this paper, the multi-objective optimization problem of automobile brake is studied, and a multi-objective optimization model with maximum braking efficiency factor, minimum brake drum volume and minimum brake temperature rise is established. Aiming at the deficiency of traditional NSGA- 鈪，

本文編號：2078775