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電動汽車動力總成懸置系統(tǒng)的多目標(biāo)穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計

發(fā)布時間:2018-03-17 02:12

  本文選題:永磁同步電機 切入點:磁飽和 出處:《汽車技術(shù)》2016年08期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對某電動汽車動力總成懸置系統(tǒng)的穩(wěn)健性優(yōu)化問題,提出了一種電機懸置系統(tǒng)多目標(biāo)穩(wěn)健優(yōu)化方法;谟邢拊ǐ@得了電機的d、q軸電感、永磁體磁鏈與電流的非線性關(guān)系,建立了考慮磁飽和及轉(zhuǎn)子磁場諧波影響的永磁同步電機(PMSM)的轉(zhuǎn)矩波動模型。將含有波動的轉(zhuǎn)矩作為6自由度懸置系統(tǒng)模型的激勵,得到系統(tǒng)的響應(yīng);赑areto優(yōu)化原理,利用基因遺傳算法對優(yōu)化模型進行全局尋優(yōu),得到所有Pareto最優(yōu)解,并通過拉丁超立方抽樣方法找到Pareto最優(yōu)解中動反力穩(wěn)健性最優(yōu)的結(jié)果。
[Abstract]:A multi-objective robust optimization method for an electric vehicle powertrain mount system is presented in this paper. Based on the finite element method, the nonlinear relationship between the inductance of the dq-axis, the flux chain of permanent magnet and the current is obtained. The torque ripple model of permanent magnet synchronous motor (PMSM) considering the influence of magnetic saturation and rotor magnetic field harmonics is established. The torque with ripple is taken as the excitation of 6-DOF suspension system, and the response of the system is obtained. Based on the optimization principle of Pareto, the response of the system is obtained. The genetic algorithm is used to find the global optimization of the optimization model, and all the Pareto optimal solutions are obtained, and the optimal results of dynamic reactionary robustness in the Pareto optimal solution are obtained by using Latin hypercube sampling method.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué);東風(fēng)汽車公司技術(shù)中心;
【基金】:2012年度新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程“東風(fēng)小型純電動轎車技術(shù)開發(fā)項目”(財建[2012]1095號)
【分類號】:U469.72

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本文編號:1622698

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