本文關(guān)鍵詞： 駕駛員疲勞狀態(tài) 碰撞預(yù)警 信號(hào)檢測(cè)理論 感知機(jī)理 預(yù)警策略　出處：《汽車工程》2016年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：從危險(xiǎn)感知機(jī)理的角度出發(fā),對(duì)適應(yīng)駕駛員疲勞狀態(tài)的碰撞預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行研究,分析在預(yù)警時(shí)機(jī)和預(yù)警方式上所應(yīng)遵循的設(shè)計(jì)原則�；谛盘�(hào)檢測(cè)理論的研究結(jié)果表明,駕駛員在判別危險(xiǎn)時(shí),隨著疲勞程度的加深,駕駛員在態(tài)度上變得越來(lái)越保守,而進(jìn)入非常疲勞狀態(tài)后,其危險(xiǎn)判別的能力也明顯下降。因此碰撞預(yù)警在設(shè)計(jì)策略上應(yīng)根據(jù)危險(xiǎn)感知與疲勞程度的量化關(guān)系將預(yù)警時(shí)機(jī)進(jìn)行適當(dāng)提前,而在預(yù)警方式上則應(yīng)盡量采用組合式的預(yù)警信號(hào),著重提高可理解性。
[Abstract]:From the perspective of hazard perception mechanism, the collision warning system adapted to driver fatigue state is studied, and the design principles of early warning timing and warning mode are analyzed. The results based on signal detection theory show that, In judging danger, with the deepening of fatigue, the driver becomes more and more conservative in his attitude, and after he enters a very tired state, Therefore, the design strategy of collision early warning should be based on the quantitative relationship between risk perception and fatigue degree, and the early warning time should be properly advanced, while the combined warning signal should be used as far as possible in the early warning mode. Emphasis is placed on improving comprehensibility.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院;清華大學(xué)汽車工程系汽車安全與節(jié)能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51405438)資助
【分類號(hào)】：U463.6

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 秦妍,吳新垣;基于模糊多層感知機(jī)的模式分類方法的研究[J];艦船指揮控制系統(tǒng);1997年01期

2 車生兵,傅明;包含奇異類樣本的感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則的單位圓算法[J];貴州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年01期

3 楊玉麗,龐偉正,席志紅;用感知機(jī)學(xué)習(xí)算法改善MUSIC測(cè)向算法的分辨率[J];應(yīng)用科技;2002年02期

4 孫中圣;寇良朋;李小寧;;氣動(dòng)多點(diǎn)載荷下手指觸覺(jué)動(dòng)態(tài)感知機(jī)理[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

5 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 李會(huì)軍;季剛;馬增良;高東杰;;一種基于多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)控制方法[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 林泉;學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)重名排岐算法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1551381