發(fā)布時間：2018-01-12 02:04

  本文關鍵詞：電動汽車項目發(fā)展管理及預測研究　出處：《華北電力大學(北京)》2016年博士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 電動汽車 發(fā)展管理 投資優(yōu)化 充電站選址 系統(tǒng)動力學仿真預測

【摘要】：當前,隨著我國人均富裕程度的增加,機動車使用逐漸增多,機動車尾氣排放已成為影響城市大氣質量最主要的污染源之一,嚴重制約城市的可持續(xù)發(fā)展。因此,機動車進行節(jié)能減排的一個途徑是將利用化石能源的機動車轉變?yōu)殡妱悠�。電動汽車的發(fā)展可預見性的是未來汽車工業(yè)的一個主要方向。電動汽車已經(jīng)成為當前汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個主流方向,以美國為代表的發(fā)達國家已經(jīng)為電動汽車進行了配套體制和政策的建設,目前已經(jīng)達到了初期的發(fā)展階段。我國在國民經(jīng)濟及社會發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要中,也已經(jīng)指明電動汽車是我國未來汽車工業(yè)發(fā)展轉型的一個主要方向。電動汽車在我國可以說是一個較新的產(chǎn)業(yè),雖然目前各級政府,尤其是像北京、上海這些特大城市都進行鼓勵電動汽車的配套政策和設施建設,并且給予電動汽車購買較多的補貼,提出了相應的“十三五”電動汽車發(fā)展目標,但是電動汽車仍然面臨著技術投入和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的巨大挑戰(zhàn)。電動汽車的發(fā)展需要利用相應的系統(tǒng)性的管理思維對其進行規(guī)劃,如何形成電動汽車的整個產(chǎn)業(yè)的政策扶持和管理體系,推動電動汽車的推廣,使得電動汽車良好健康的可持續(xù)發(fā)展,其研究是非常有必要的,是一個非常重要的研究課題。因此,本文以電動汽車為研究對象,從項目管理的角度,將電動汽車看成是一個項目,對電動汽車項目發(fā)展管理及發(fā)展的相關問題進行了研究,論文主要的研究內容和創(chuàng)新主要有以下幾點：(1)分析了電動汽車項目的影響因素,利用統(tǒng)計分析方法對每個因素進行了統(tǒng)計分析,利用對應分析方法對電動汽車項目的驅動因素進行了識別,根據(jù)驅動因素對電動汽車項目的消費群體定位進行了研究。(2)構建了均值—條件風險價值(Mean-CVaR)投資比例分配優(yōu)化模型,考慮了不確定條件下的電動汽車項目投資比例優(yōu)化問題,利用Mean-CVaR模型計算出電動汽車項目四個環(huán)節(jié)的投資分配優(yōu)化解。(3)構建了基于地理網(wǎng)格以及和聲搜索優(yōu)化算法的電動汽車充電站選址優(yōu)化模型,首先利用地理網(wǎng)格算法對候選站址的覆蓋范圍以及輻射路徑進行了定量處理,然后利用和聲搜索優(yōu)化算法對充電站選址優(yōu)化問題進行了求解,并通過實際算例,證實了算法的有效性。(4)提出了基于云模型和模糊三角層次分析法(FEAHP)及均方差法的主客觀組合賦權的電動汽車項目后評價方法。依照項目后評價的要求,從實施過程評價、經(jīng)濟效益評價、項目影響評價、可持續(xù)發(fā)展評價四個方面構建了后評價指標體系,通過綜合集成賦權方法,結合模糊三角層次分析法(FEAHP)及均方差法的特點給出各個指標的權重,通過云模型對難以量化的指標進行量化,最終給出評價結果,并通過實例進行了驗證,針對實證分析結果給出了相關建議。(5)構建了基于模擬退火算法優(yōu)化的汽車保有量組合預測模型,通過組合預測模型可以得到精度更高的年度汽車保有量預測值,并在此基礎上,構建了系統(tǒng)動力學仿真原理的電動汽車項目發(fā)展情景政策仿真模型,通過將汽車保有量作為仿真模型中的參數(shù),以北京市電動汽車的發(fā)展為背景,對北京市小汽車配額指標、電動汽車項目投資以及政府價格補貼作用三個主要政策的實施進行了仿真對比模擬分析。針對仿真結果,給出了相關建議。
[Abstract]:At present, with the increase of China's per capita wealth, increasing use of motor vehicles, motor vehicle exhaust has become one of the main pollution sources of city air quality, seriously restricting the sustainable development of the city. Therefore, a way of energy saving and emission reduction is the vehicle by using the vehicle of fossil energy into the development of electric vehicles electric vehicles. Predictability is a main direction of the future of the auto industry. The electric car has become a mainstream direction of the current development of the automobile industry, the developed countries represented by the United States has been supporting the construction of system and policy for electric vehicles, has reached the stage of early development. In the development of our country "13th Five-Year" plan for national economy and society, has also pointed out the electric car is in China in the future transformation of the development of the automobile industry is one of the main direction of electric. The car can be said in China is a relatively new industry, although the government at all levels at present, especially like Beijing, Shanghai these mega city are supporting the construction of policies and facilities to encourage electric cars, electric cars and give more subsidies to buy electric cars, put forward the target corresponding "13th Five-Year", but the electric car still faces huge challenges of technology input and industry innovation and development. The development of electric vehicles need to plan for the use of the corresponding system of management thinking, how to form electric cars the whole industry policy support and management system, promote the popularization of electric vehicles, the electric car in good health and sustainable development, and its research is very necessary, is a very important research topic. Therefore, this paper uses electric vehicle as the research object, from the perspective of project management, the electric car will see As a project, problems related to the development of the management and development of electric vehicle project is studied, the main research contents and innovations are as follows: (1) analyzed the influencing factors of electric vehicle project, each of the factors were analyzed by statistical analysis method, using the corresponding analysis method of the driving factors the electric vehicle project were identified, according to the driving factors of electric vehicle project consumer group positioning is studied. (2) constructed the mean conditional value at risk (Mean-CVaR) optimization model of investment proportion, considering the uncertain conditions of investment proportion optimization of electric vehicle project, using Mean-CVaR model to calculate the optimal the solution of electric vehicle project investment allocation of four aspects. (3) constructed the station location optimization model of geographic grid and electric vehicle charging based on harmony search algorithm The first type, the use of geographic grid algorithm coverage of the candidate sites and radiation path for the quantitative data, and then use the harmony search optimization algorithm to the charging station location optimization problem is solved, and through practical examples, demonstrate the effectiveness of the algorithm. (4) proposed a method of cloud model and triangular fuzzy hierarchy based on (FEAHP) evaluation method and mean variance method of subjective and objective combination weighting electric vehicle project. After the evaluation according to the project requirements, from the implementation process evaluation, economic evaluation, project evaluation, evaluation index system of sustainable development evaluation four aspects, through the integrated weight method, combined with fuzzy triangle the analytic hierarchy process (FEAHP) characteristics and the weight of each index is given the mean variance method, were quantified by the index of cloud model is difficult to quantify, finally gives the evaluation results, and through examples Verified, according to the empirical analysis results give relevant suggestions. (5) constructed by the simulated annealing algorithm carownership combination forecasting model based on the combination forecast can obtain a more accurate model of the annual car ownership forecast, and on this basis, the construction principle of the system dynamics simulation of electric vehicle project the development situation of policy simulation model, the car ownership as a parameter in the simulation model, with the development of electric vehicles in Beijing city as the background of Beijing city car quota, implementation of three main policy of electric vehicle project investment and government subsidies effect simulated simulation. According to the simulation results, given the relevant advice.

【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426.471

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本文編號：1412186