Bootstrap法的拖拉機(jī)故障規(guī)律性研究
本文關(guān)鍵詞:Bootstrap法的拖拉機(jī)故障規(guī)律性研究 出處:《機(jī)械設(shè)計(jì)與制造》2016年02期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:進(jìn)行拖拉機(jī)故障跟蹤試驗(yàn),得到拖拉機(jī)運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù)。基于隨機(jī)過(guò)程理論,用非齊次泊松過(guò)程構(gòu)建故障強(qiáng)度函數(shù)的數(shù)學(xué)模型。應(yīng)用Bootstrap自助抽樣方法,構(gòu)建故障強(qiáng)度模型的參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)方法。結(jié)合故障跟蹤試驗(yàn)數(shù)據(jù),得到拖拉機(jī)使用初期的故障強(qiáng)度曲線,揭示了使用初期拖拉機(jī)的故障規(guī)律性。對(duì)比參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)兩種方法,計(jì)算累積故障強(qiáng)度與實(shí)際累積故障次數(shù)之間的均方誤差,得出非參數(shù)估計(jì)的故障強(qiáng)度曲線更接近試驗(yàn)的實(shí)際過(guò)程。研究方法與結(jié)果為進(jìn)一步提高拖拉機(jī)可靠性及精益性設(shè)計(jì)提供了理論指導(dǎo)。
[Abstract]:Based on the random process theory, the fault data of tractor running field are obtained through the tractor fault tracking test. The mathematical model of the failure strength function is constructed by using the nonhomogeneous Poisson process, and the Bootstrap self-help sampling method is applied. The method of parameter estimation and non-parameter estimation of the fault strength model is presented. Combined with the data of the fault tracking test, the fault strength curve of the tractor at the initial stage of use is obtained. The fault regularity of the tractor in the initial stage is revealed and the mean square error between the cumulative fault intensity and the actual cumulative fault number is calculated by comparing the two methods of parameter estimation and nonparametric estimation. It is concluded that the non-parametric estimation of the failure intensity curve is closer to the actual process of the test. The research method and results provide theoretical guidance for further improving the reliability and lean design of the tractor.
【作者單位】: 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院;黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71171044)
【分類號(hào)】:S219.07
【正文快照】: 1引言農(nóng)業(yè)機(jī)械的可靠性對(duì)搶農(nóng)時(shí)、保季節(jié)、奪豐收等起到關(guān)鍵作用,對(duì)全年收益有重要影響。為了適應(yīng)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品不斷發(fā)展變化,產(chǎn)品功能不斷完善的同時(shí),結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜化,會(huì)潛在發(fā)生較多故障的可能性。目前我國(guó)一些農(nóng)業(yè)機(jī)械的平均無(wú)故障工作時(shí)間僅為(20~30)h,可靠性
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