本文關(guān)鍵詞：基于ARM平臺(tái)的駕駛疲勞檢測(cè)系統(tǒng)的研究

  更多相關(guān)文章： ASM 疲勞駕駛檢測(cè) 人眼定位 眼睛狀態(tài)識(shí)別 PERCOLS

【摘要】：眾所周知,疲勞駕駛已經(jīng)成為交通事故發(fā)生的重要原因之一。它所帶來的行車安全隱患也逐漸受到大眾的廣泛關(guān)注。因此,預(yù)防疲勞駕駛也逐漸成為當(dāng)前研究的主要熱點(diǎn)之一目前,駕駛疲勞檢測(cè)中多數(shù)是基于人臉表情狀態(tài)的判斷,本文也是基于ASM算法而建立的根據(jù)人眼狀態(tài)來判斷的疲勞檢測(cè)系統(tǒng)。本文的重點(diǎn)是：針對(duì)ASM算法在表情豐富、姿態(tài)多變以及光照非均勻情況下,對(duì)人臉定位不理想的問題,提出了2D十字型Gabor模型；即以特征點(diǎn)為中心建立2D十字型搜索區(qū)域,并在區(qū)域內(nèi)建立概率密度估計(jì)模型,通過概率分布差異度模型來判斷最佳搜索位置；然后將改進(jìn)的局部特征與Gabor小波特征進(jìn)行融合,完成2D十字Gabor模型的建立。本方法將原來的搜索區(qū)域由一段線性區(qū)域增加到2D十字型區(qū)域,增加了特征點(diǎn)的灰度信息,過濾掉了光照的影響,從而提高了算法的準(zhǔn)確性和魯棒性。為了更進(jìn)一步提高眼睛定位的準(zhǔn)確性,本文提出積分投影與局部ASM算法相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)眼睛的兩次定位,根據(jù)方差最小原則來確定兩種結(jié)果的權(quán)重,最終根據(jù)權(quán)重參數(shù)計(jì)算出眼睛的位置。在此基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)了一種基于ARM的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng),首先,利用改進(jìn)后的ASM算法對(duì)采集的圖像進(jìn)行人臉和人眼定位；然后,對(duì)定位的人臉區(qū)域進(jìn)行積分投影處理,再次確定人眼位置,并通過權(quán)重參數(shù)確定最終人眼位置；最后,采用積分投影的人眼狀態(tài)識(shí)別方法,然后在基于PERCLOS疲勞判別方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合眨眼頻率的判別方法,利用這兩個(gè)參數(shù)來判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)。硬件平臺(tái)采用友善之臂公司的嵌入式Tiny6410平臺(tái),并進(jìn)行了軟件平臺(tái)的搭建,包括嵌入式系統(tǒng)的移植、交叉編譯環(huán)境的建立、Qt/E移植與集成開發(fā)環(huán)境的搭建、系統(tǒng)應(yīng)用軟件的總體設(shè)計(jì)。最后對(duì)所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),最終實(shí)現(xiàn)了基于ARM平臺(tái)的駕駛疲勞檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本系統(tǒng)對(duì)疲勞檢測(cè)的總正確率為91.31%,能夠滿足駕駛員疲勞駕駛檢測(cè)的需要,對(duì)駕駛疲勞檢測(cè)的研究具有一定的參考意義。
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U463.6;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張殿業(yè);;致駕駛疲勞因素聯(lián)合作用的機(jī)理辨識(shí)[J];學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài);2003年03期

2 李建;駕駛疲勞防范[J];湖南農(nóng)機(jī);2005年03期

3 金銳;石磊;郭業(yè)偉;;緩解駕駛疲勞六法[J];汽車運(yùn)用;2009年01期

4 陳建新;成鑫;陳飛;;高速公路駕駛疲勞影響因素分析[J];公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版);2010年06期

5 宋巍;;減輕駕駛疲勞的方法[J];駕駛園;2011年03期

6 劉果承;;農(nóng)機(jī)駕駛疲勞的原因及預(yù)防[J];農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備;2012年06期

7 李美華;;汽車駕駛疲勞的控制與預(yù)防初步研究[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2014年23期

8 廖鵬宇;;談?wù)勸{駛疲勞的成因及其預(yù)防方法[J];汽車與安全;2007年06期

9 傅家振;怎樣消除駕駛疲勞[J];解放軍健康;1994年02期

10 李增勇,王成燾;駕駛疲勞與汽車人機(jī)工程學(xué)初探[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程;2001年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 石喬莉;王磊;耿旭婧;葛偉豪;王洋;邊京華;李穎;;基于腦電信號(hào)的駕駛疲勞狀態(tài)分析[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第三十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

2 張靈聰;尹志勇;王正國(guó);;駕駛疲勞的生理特點(diǎn)[A];中國(guó)生理學(xué)會(huì)第六屆應(yīng)用生理學(xué)委員會(huì)全國(guó)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2003年

3 王猛;張春雨;汪林;焦偉峗;趙麗;;基于多源信息融合的駕駛疲勞檢測(cè)技術(shù)研究[A];第二屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2006年

4 宋國(guó)萍;;駕駛疲勞后情緒的變化[A];第十屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2005年

5 劉鵬;江朝暉;熊進(jìn);馮煥清;;駕駛疲勞研究中的人眼狀態(tài)檢測(cè)[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2007年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 洛中;消除駕駛疲勞有妙法[N];華東旅游報(bào);2000年

2 陸杉;如何消除駕駛疲勞[N];華東旅游報(bào);2003年

3 ;減輕駕駛疲勞幾項(xiàng)提示[N];當(dāng)代汽車報(bào);2006年

4 高速公路支隊(duì)張家寺大隊(duì) 李瑩瑩;疲勞駕駛是高速隱形殺手[N];甘肅法制報(bào);2006年

5 李宜;輕松緩解駕駛疲勞[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2006年

6 姜作金;疲勞 駕駛的潛在危險(xiǎn)[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2004年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 謝曉莉;駕駛疲勞生成機(jī)理研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2010年

2 毛科俊;道路環(huán)境單調(diào)性對(duì)駕駛疲勞的影響機(jī)理及對(duì)策研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2011年

3 吳群;基于心電信號(hào)的駕駛疲勞檢測(cè)方法研究[D];浙江大學(xué);2008年

4 鄭培;機(jī)動(dòng)車駕駛員駕駛疲勞測(cè)評(píng)方法的研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2002年

5 金鍵;駕駛疲勞機(jī)理及饋選模式研究[D];西南交通大學(xué);2002年

6 黃瀚敏;基于汽車駕駛員疲勞狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的汽車主動(dòng)安全系統(tǒng)研究[D];重慶大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 盛海濤;不同休息模式對(duì)駕駛疲勞的影響研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2009年

2 房瑞雪;基于生理信號(hào)的駕駛疲勞預(yù)警對(duì)策有效性的實(shí)驗(yàn)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2010年

3 韓富躍;基于歐拉影像放大算法的駕駛疲勞檢測(cè)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

4 李發(fā)權(quán);基于眼動(dòng)與脈搏信息融合的駕駛疲勞識(shí)別算法研究[D];山東大學(xué);2015年

5 陳陽堅(jiān);高速公路重型貨車與轎車駕駛疲勞評(píng)價(jià)分析[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 鄒陽陽;基于生理信號(hào)的駕駛疲勞綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的試驗(yàn)研究[D];河南理工大學(xué);2014年

7 李天彪;基于駕駛員心理、生理反應(yīng)的高原公路駕駛疲勞研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

8 劉一雄;基于人機(jī)工程學(xué)的駕駛疲勞研究[D];中北大學(xué);2016年

9 耿樹澤;基于ARM平臺(tái)的駕駛疲勞檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2016年

10 胡鴻志;機(jī)動(dòng)車駕駛疲勞識(shí)別系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1253490