本文關(guān)鍵詞：基于智能控制算法的汽車空調(diào)控制器設(shè)計

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【摘要】：隨著汽車工業(yè)的快速發(fā)展和人們生活水平、消費水平的不斷提高,人們對汽車乘駕的舒適性、安全性等均提出了更高的要求。但由于汽車空調(diào)控制系統(tǒng)具有時變、非線性、大干擾等特點,因此在舒適性上還跟不上人們的需求,基于智能控制算法的控制方法越來越受到人們的重視。首先,本文對汽車空調(diào)的工作原理做了簡單介紹,然后利用MATLAB建立了車內(nèi)環(huán)境仿真系統(tǒng),該系統(tǒng)考慮了汽車空調(diào)主要的熱負荷,并對負荷模型進行了簡化處理,同時使仿真系統(tǒng)盡量接近真實情況。其次,本文詳細介紹了基于模糊控制算法的溫度控制器設(shè)計流程,并給出模糊控制器設(shè)計過程中幾個重要部分的設(shè)計方法,然后在上述仿真平臺的基礎(chǔ)上驗證了所設(shè)計的模糊控制器的可行性。仿真結(jié)果表明,本文設(shè)計的模糊控制器既可以使汽車室內(nèi)溫度高效穩(wěn)定的達到設(shè)定溫度,又能夠滿足節(jié)能要求和使乘員具有較強的舒適感。緊接著本文針對常規(guī)模糊控制器可能存在的不足以及汽車空調(diào)模糊控制器設(shè)計的復(fù)雜性,又提出了一種基于自適應(yīng)模糊PID的控制算法,該算法以PID的三個參數(shù)的變化量為模糊控制器的輸出,在線自適應(yīng)調(diào)整PID的參數(shù)。仿真結(jié)果表明,空調(diào)系統(tǒng)能夠針對輸入變化自適應(yīng)調(diào)整PID的參數(shù),整個控制系統(tǒng)具有較高的控制精度、較快的響應(yīng)速度和較強的魯棒性。再次,本文又給出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車空調(diào)溫度控制器的設(shè)計方法,針對數(shù)據(jù)的采集詳細介紹了一種簡易的樣本采集方法,樣本用以驗證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性,通過仿真不難得出,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制方法更能滿足乘員的舒適感,同時表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法具有更大的優(yōu)越性。最后,本文給出了汽車空調(diào)的硬件設(shè)計和軟件設(shè)計方法,給出了部分硬件電路的設(shè)計原理圖和軟件設(shè)計的流程圖。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U463.851

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本文編號：1242676