本文關(guān)鍵詞：新能源汽車數(shù)據(jù)聚類分析及其應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 新能源汽車數(shù)據(jù) 聚類分析 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理

【摘要】：新能源汽車采用動(dòng)力控制和先進(jìn)驅(qū)動(dòng)技術(shù),具有原理先進(jìn)、技術(shù)先進(jìn)、結(jié)構(gòu)新穎等特點(diǎn)。新能源汽車在使用和運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),例如電池和電機(jī)的狀態(tài)等。而如何利用新能源汽車產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)挖掘、機(jī)器錯(cuò)誤檢索等任務(wù)則成為行業(yè)內(nèi)的難點(diǎn)之一。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從海量原始數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的有價(jià)值信息,成為計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家們關(guān)注的熱點(diǎn)。聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中一種重要的數(shù)據(jù)分析方法,能夠按照數(shù)據(jù)樣本間的相似性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督分類,使得同簇內(nèi)的數(shù)據(jù)盡可能相似,而不同簇間的數(shù)據(jù)盡可能相異。本文主要采用聚類技術(shù)對(duì)新能源汽車數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和知識(shí)挖掘,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)本文首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理和聚類分析的相關(guān)概念及技術(shù)進(jìn)行較為詳細(xì)的介紹。并結(jié)合新能源汽車數(shù)據(jù)的噪聲多,數(shù)據(jù)完整性差等復(fù)雜特點(diǎn),完成對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理與預(yù)處理操作,得到格式統(tǒng)一的、數(shù)據(jù)完整的和歸一化后的干凈新能源汽車數(shù)據(jù),為后期的聚類分析做好準(zhǔn)備。(2)采用經(jīng)典的k-means和層次聚類算法對(duì)新能源汽車數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析和挖掘,重點(diǎn)從新能源汽車的能耗、故障分析和駕駛行為習(xí)慣等方面挖掘出有價(jià)值的信息,為安全操作、安全生產(chǎn)和合理使用提供技術(shù)支持。(3)通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)證明,聚類分析在新能源汽車數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以較為準(zhǔn)確地挖掘出新能源汽車數(shù)據(jù)中潛在的有用信息和知識(shí),結(jié)合聚類分析結(jié)果可以較為準(zhǔn)確判斷新能源汽車數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)程度,有助于操作者和生產(chǎn)者及時(shí)發(fā)現(xiàn)新能源汽車在能耗、故障分析和駕駛行為習(xí)慣等方面的問(wèn)題。
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U469.7;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 岳峰;孫亮;王寬全;王永吉;左旺孟;;基因表達(dá)數(shù)據(jù)的聚類分析研究進(jìn)展[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2008年02期

2 孫吉貴;劉杰;趙連宇;;聚類算法研究[J];軟件學(xué)報(bào);2008年01期

3 孫星;邱菀華;唐葆君;喬恒;;基于模糊識(shí)別與聚類的企業(yè)危機(jī)預(yù)警模型設(shè)計(jì)[J];控制與決策;2006年03期

4 李新延,李德仁;DBSCAN空間聚類算法及其在城市規(guī)劃中的應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2005年03期

5 張敏,于劍;基于劃分的模糊聚類算法[J];軟件學(xué)報(bào);2004年06期

6 錢(qián)衛(wèi)寧,周傲英;從多角度分析現(xiàn)有聚類算法(英文)[J];軟件學(xué)報(bào);2002年08期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 牛琨;聚類分析中若干關(guān)鍵技術(shù)及其在電信領(lǐng)域的應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2007年

2 楊風(fēng)召;高維數(shù)據(jù)挖掘中若干關(guān)鍵問(wèn)題的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2003年

3 范九倫;模糊聚類新算法與聚類有效性問(wèn)題研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

，

本文編號(hào)：1216901