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基于人臉3D模型的駕駛?cè)祟^部姿態(tài)檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-24 05:14

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  更多相關(guān)文章: 駕駛?cè)?/b> 頭部姿態(tài) 機(jī)器視覺 人臉D模型


【摘要】:為對(duì)駕駛過程中的駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚⑿袨閷?shí)施監(jiān)控和預(yù)警,提出了一種基于人臉3D模型的駕駛?cè)祟^部姿態(tài)檢測(cè)方法。該方法使用ASM算法與ASEF算法定位駕駛?cè)说恼嫒四?在此基礎(chǔ)上,基于通用人臉3D模型與正面人臉計(jì)算當(dāng)前駕駛?cè)说娜四?D模型;以正面人臉3D模型為姿態(tài)度量的基準(zhǔn),運(yùn)用Pn P算法實(shí)時(shí)解算駕駛?cè)说念^部姿態(tài),并進(jìn)行姿態(tài)有效性判別;同時(shí)提出了一種特征點(diǎn)更新的方法,以提高姿態(tài)解算的魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠在駕駛室環(huán)境中有效檢測(cè)出駕駛?cè)说念^部姿態(tài)。
【作者單位】: 清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】駕駛?cè)?/strong> 頭部姿態(tài) 機(jī)器視覺 人臉D模型
【基金】:國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA111901)資助
【分類號(hào)】:TP391.41;U463.6
【正文快照】: 前言頭部姿態(tài)檢測(cè)廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、人機(jī)交互、駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚z測(cè)和駕駛行為分析等領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,25%~30%的道路交通事故是由駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚⒃斐傻腫1]。美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局的研究報(bào)告顯示,近80%的車輛碰撞事故均涉及到事故發(fā)生前3s內(nèi)的駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚?

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1087199


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