本文關(guān)鍵詞：基于Advisor的增程式電動(dòng)環(huán)衛(wèi)車性能研究

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【摘要】：汽車產(chǎn)業(yè)作為全球碳排放第二大的產(chǎn)業(yè),在嚴(yán)重的能源消耗和環(huán)境污染兩大社會(huì)問題下,各國(guó)均為改變目前的現(xiàn)狀出臺(tái)了相應(yīng)的政策,我國(guó)更是在十三五規(guī)劃中明確提出:“實(shí)施新能源汽車推廣計(jì)劃,提高電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)化水平”。眾所周知,新能源汽車由于電池能量密度的限制,續(xù)航里程較短,成本較高,使人們的消費(fèi)熱情大大降低,同時(shí)目前基礎(chǔ)設(shè)施的不完善,也嚴(yán)重阻礙了新能源汽車的推廣。針對(duì)以上問題,人們提出了一種新的車型——增程式電動(dòng)汽車。本文針對(duì)增程式電動(dòng)汽車的主要性能進(jìn)行研究,研究?jī)?nèi)容如下:1、對(duì)增程式電動(dòng)汽車的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行分析,了解增程式電動(dòng)汽車的特點(diǎn)及現(xiàn)階段我國(guó)發(fā)展增程式電動(dòng)汽車的優(yōu)勢(shì);2、通過對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)關(guān)鍵部件的相關(guān)產(chǎn)品的性能進(jìn)行對(duì)比、分析和計(jì)算,并基于汽車?yán)碚摷罢囆阅艿脑O(shè)計(jì)目標(biāo),對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)的關(guān)鍵部件進(jìn)行選型及參數(shù)匹配;3、在參數(shù)匹配結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過Advisor軟件對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)的各關(guān)鍵部件進(jìn)行建模;4、對(duì)增程式電動(dòng)汽車常用的控制策略進(jìn)行學(xué)習(xí),結(jié)合增程式電動(dòng)環(huán)衛(wèi)車的特點(diǎn),制定一種可使增程式環(huán)衛(wèi)車盡可能多的在純電動(dòng)模式下工作的控制策略;5、對(duì)整車的動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行仿真,并通過臺(tái)架實(shí)驗(yàn)對(duì)控制策略的有效性及優(yōu)勢(shì)進(jìn)行驗(yàn)證;6、提出一種增加超級(jí)電容模塊的優(yōu)化方案,通過改進(jìn)現(xiàn)有模型,對(duì)動(dòng)力電池組的輸出電流進(jìn)行優(yōu)化。通過對(duì)增程式電動(dòng)汽車的動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性的仿真結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),仿真結(jié)果基本可以滿足設(shè)計(jì)的目標(biāo)值;此外,通過臺(tái)架實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了控制策略的有效性;最后,通過優(yōu)化方案對(duì)動(dòng)力電池組輸出電流進(jìn)行了優(yōu)化,提高了電池的安全性及使用壽命。
【關(guān)鍵詞】：增程式電動(dòng)環(huán)衛(wèi)車 參數(shù)匹配 控制策略 仿真 優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U469.72
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第1章 緒論9-25
• 1.1 課題來源9
• 1.2 課題研究背景9-13
• 1.2.1 新能源汽車發(fā)展的必要性9-12
• 1.2.2 純電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)12-13
• 1.2.3 增程式電動(dòng)汽車的提出13
• 1.3 增程式電動(dòng)汽車的定義及特點(diǎn)13-16
• 1.3.1 增程式電動(dòng)汽車的定義13-14
• 1.3.2 增程式電動(dòng)汽車的典型結(jié)構(gòu)14-15
• 1.3.3 增程式電動(dòng)汽車的工作原理15
• 1.3.4 增程式電動(dòng)汽車的特點(diǎn)15-16
• 1.3.5 增程式電動(dòng)汽車與傳統(tǒng)混合動(dòng)力汽車的區(qū)別16
• 1.4 增程式電動(dòng)汽車的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀16-23
• 1.4.1 增程式電動(dòng)汽車的國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀16-20
• 1.4.2 增程式電動(dòng)汽車的國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀20-23
• 1.5 本文研究?jī)?nèi)容23-25
• 第2章 增程式電動(dòng)環(huán)衛(wèi)車關(guān)鍵部件選型及參數(shù)匹配25-44
• 2.1 增程式電動(dòng)汽車關(guān)鍵部件的選型25-30
• 2.1.1 驅(qū)動(dòng)電機(jī)的選型25-26
• 2.1.2 動(dòng)力電池組的選型26-28
• 2.1.3 增程器的選型28-30
• 2.2 增程式電動(dòng)汽車的基本參數(shù)及設(shè)計(jì)指標(biāo)30-31
• 2.2.1 整車基本參數(shù)30
• 2.2.2 整車性能設(shè)計(jì)指標(biāo)30-31
• 2.3 驅(qū)動(dòng)電機(jī)的參數(shù)匹配31-36
• 2.3.1 驅(qū)動(dòng)電機(jī)最高轉(zhuǎn)速與額定轉(zhuǎn)速的確定32-33
• 2.3.2 驅(qū)動(dòng)電機(jī)峰值功率與額定功率的確定33-36
• 2.4 動(dòng)力電池的參數(shù)匹配36-40
• 2.4.1 動(dòng)力電池組的電壓等級(jí)36-37
• 2.4.2 動(dòng)力電池組的能量需求37-38
• 2.4.3 動(dòng)力電池組的功率需求38-40
• 2.5 增程器的參數(shù)匹配40-42
• 2.6 匹配結(jié)果42-43
• 2.7 本章小結(jié)43-44
• 第3章 增程式電動(dòng)環(huán)衛(wèi)車動(dòng)力系統(tǒng)建模44-55
• 3.1 仿真軟件ADVISOR2002的介紹44-45
• 3.2 動(dòng)力系統(tǒng)模型的建立45-54
• 3.2.1 整車動(dòng)力性能模型45-50
• 3.2.2 驅(qū)動(dòng)電機(jī)模型50-51
• 3.2.3 電池模型51
• 3.2.4 增程器模型51-53
• 3.2.5 車輪和車軸模型53
• 3.2.6 整車仿真模型53-54
• 3.3 本章小結(jié)54-55
• 第4章 增程式電動(dòng)環(huán)衛(wèi)車控制策略研究55-64
• 4.1 增程式電動(dòng)汽車的工作模式分析55-58
• 4.1.1 純電動(dòng)工作模式55-56
• 4.1.2 增程工作模式56-58
• 4.1.3 插電式工作模式58
• 4.2 增程式電動(dòng)汽車控制策略研究58-61
• 4.2.1 恒溫器型控制策略59
• 4.2.2 功率跟隨型控制策略59-60
• 4.2.3 恒溫器+功率跟隨型控制策略60-61
• 4.3 增程式電動(dòng)環(huán)衛(wèi)車控制策略的選擇61-62
• 4.4 增程式電動(dòng)環(huán)衛(wèi)車控制策略的制定62-63
• 4.5 本章小結(jié)63-64
• 第5章 整車性能仿真及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證64-77
• 5.1 仿真參數(shù)的設(shè)置64-68
• 5.1.1 循環(huán)工況的選擇64-65
• 5.1.2 加速試驗(yàn)設(shè)置65-67
• 5.1.3 爬坡試驗(yàn)設(shè)置67-68
• 5.2 整車性能仿真結(jié)果及分析68-73
• 5.2.1 整車性能仿真分析68-69
• 5.2.2 動(dòng)力性仿真結(jié)果及分析69-71
• 5.2.3 經(jīng)濟(jì)性仿真結(jié)果及分析71-73
• 5.3 增程式電動(dòng)車的實(shí)驗(yàn)73-76
• 5.3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>73
• 5.3.2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建73-74
• 5.3.3 實(shí)驗(yàn)步驟74
• 5.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析74-76
• 5.4 本章小結(jié)76-77
• 第6章 模型優(yōu)化77-82
• 6.1 超級(jí)電容的介紹77
• 6.2 超級(jí)電容的選型及參數(shù)匹配77-78
• 6.3 超級(jí)電容的布置形式78
• 6.4 優(yōu)化策略的制定78-80
• 6.5 優(yōu)化結(jié)果分析80-81
• 6.6 本章小結(jié)81-82
• 第7章 總結(jié)與展望82-84
• 7.1 全文總結(jié)82
• 7.2 進(jìn)一步工作的方向82-84
• 致謝84-85
• 參考文獻(xiàn)85-89
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果89

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本文編號(hào)：1065065