發(fā)布時(shí)間：2017-07-05 06:07

  本文關(guān)鍵詞：基于無(wú)人機(jī)樣方事后分層的作物面積估算

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【摘要】：無(wú)人機(jī)是開(kāi)展野外調(diào)查的一種新型、有效的手段,能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取地面調(diào)查樣方信息,為作物面積遙感估算提供精準(zhǔn)的樣方數(shù)據(jù)。研究針對(duì)無(wú)人機(jī)抽樣調(diào)查的樣方特點(diǎn),提出了適合于無(wú)人機(jī)樣方的多層次事后分層指標(biāo)(多層次-異質(zhì)性指標(biāo)、多層次-面積規(guī)模指標(biāo))。將這些指標(biāo)分別用于事后分層抽樣,估算冬小麥面積。并根據(jù)變異系數(shù)(coefficient of variance,CV)對(duì)其抽樣效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。多層次指標(biāo)是將多種分層指標(biāo)分層結(jié)果疊加形成的,能夠充分反映作物種植空間分布特征、空間異質(zhì)性及種植規(guī)模,可以保證作物種植面積遙感估算的精度。以河南省冬小麥面積估算為例,在冬小麥空間分布空間范圍,建立300m×300m抽樣框格網(wǎng),作為抽樣基本單元。分別利用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的多層次-面積規(guī)模指標(biāo)、多層次-異質(zhì)性指標(biāo)、面積規(guī)模指標(biāo)、異質(zhì)性指標(biāo)計(jì)算各抽樣基本單元的對(duì)應(yīng)指標(biāo)值。按照累計(jì)平方根法計(jì)算不同分層指標(biāo)下的分層界限值。最后進(jìn)行事后分層估計(jì),計(jì)算分層效率,對(duì)分層結(jié)果與分層效率進(jìn)行對(duì)比分析。計(jì)算得到以上4種分層方法的變異系數(shù)分別為1.85%、1.41%、2.16%、1.55%。結(jié)果表明,結(jié)合無(wú)人機(jī)抽樣調(diào)查,利用多層次指標(biāo)法進(jìn)行分層,各層內(nèi)作物均質(zhì)性較好,能夠提高農(nóng)作物面積估算的精度;此外,異質(zhì)性指標(biāo)較面積規(guī)模指標(biāo)更能提高分層的層內(nèi)作物均質(zhì)性與農(nóng)作物面積估算精度。
【作者單位】： 北京師范大學(xué)地表過(guò)程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京師范大學(xué)資源學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 種植面積 無(wú)人機(jī)影像 事后分層 分層指標(biāo) 估算
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于遙感分類誤差空間分布規(guī)律的玉米種植面積空間抽樣研究”(41301444) 高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)(20-Y30B17-9001-14/16) 北京高等學(xué)校“青年英才計(jì)劃”
【分類號(hào)】：S127;S252
【正文快照】： 0引言及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取農(nóng)作物播種面積信息對(duì)于國(guó)家地方政府制定農(nóng)業(yè)政策,調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)至關(guān)重要[1]。我國(guó)農(nóng)作物種植面積較大,分布區(qū)域地理結(jié)構(gòu)多樣,傳統(tǒng)的村級(jí)逐級(jí)上報(bào)的全面調(diào)查統(tǒng)計(jì)方式難以滿足實(shí)際的需要[2-4],而PPS(probability proportionate to size sampling)抽樣

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 記者 陳仁澤;北方地區(qū)旱情略有緩和[N];人民日?qǐng)?bào)海外版;2009年

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本文編號(hào)：520735