人工智能與空氣動(dòng)力學(xué)結(jié)合的初步思考
發(fā)布時(shí)間:2021-11-05 07:54
以人工智能為核心的新一輪技術(shù)革命及產(chǎn)業(yè)變革正在影響著社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,世界各航空航天大國(guó)均在人工智能與空氣動(dòng)力學(xué)的結(jié)合方面開(kāi)展了許多有益的嘗試與探索。本文回顧了人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀,重點(diǎn)討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在風(fēng)洞試驗(yàn)、數(shù)值計(jì)算和飛行試驗(yàn)等空氣動(dòng)力學(xué)研究的三大手段上的應(yīng)用,詳細(xì)分析了人工智能在輔助海量氣動(dòng)數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)上發(fā)揮的作用,探討了人工智能在氣動(dòng)建模與先進(jìn)飛行器設(shè)計(jì)中蘊(yùn)藏的應(yīng)用價(jià)值,并指出了人工智能與空氣動(dòng)力學(xué)相結(jié)合所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
【文章來(lái)源】:航空工程進(jìn)展. 2019,10(01)CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
1.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)
2 人工智能輔助空氣動(dòng)力學(xué)三大手段研究效率提高
2.1 風(fēng)洞試驗(yàn)
2.2 數(shù)值模擬
2.3 飛行試驗(yàn)和模型飛行試驗(yàn)
3 人工智能輔助數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
4 人工智能輔助飛行器氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)
5 人工智能給空氣動(dòng)力學(xué)發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)
6 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的翼型氣動(dòng)系數(shù)預(yù)測(cè)[J]. 陳海,錢(qián)煒祺,何磊. 空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]從“事后諸葛亮”到“防患于未然”——“深度學(xué)習(xí)與信息安全”解讀[J]. 張鈸. 信息安全研究. 2017(11)
[3]基于本征正交分解的氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)外形數(shù)據(jù)挖掘[J]. 段焰輝,吳文華,范召林,羅佳奇. 物理學(xué)報(bào). 2017(22)
[4]“人在回路”思想在飛機(jī)氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中演變與發(fā)展[J]. 李潤(rùn)澤,張宇飛,陳海昕. 空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]飛行器氣動(dòng)外形設(shè)計(jì)方法研究與進(jìn)展[J]. 高正紅,王超. 空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[6]基于差分進(jìn)化和RBF響應(yīng)面的混合優(yōu)化算法[J]. 鄧凱文,陳海昕. 力學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]人工智能與人類(lèi)智能——從認(rèn)知科學(xué)五個(gè)層級(jí)的理論看人機(jī)大戰(zhàn)[J]. 蔡曙山,薛小迪. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[8]人工智能的歷史回顧和發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 顧險(xiǎn)峰. 自然雜志. 2016(03)
[9]飛機(jī)大迎角非定常氣動(dòng)力建模研究進(jìn)展[J]. 汪清,錢(qián)煒祺,丁娣. 航空學(xué)報(bào). 2016(08)
[10]第4講 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中的常見(jiàn)模型[J]. 喬林,張雄偉,史海寧,賈沖. 軍事通信技術(shù). 2016(01)
博士論文
[1]遺傳算法及其在氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[D]. 王曉鵬.西北工業(yè)大學(xué) 2000
碩士論文
[1]4米×3米風(fēng)洞自主式維修保障系統(tǒng)信息化平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 馬國(guó)輝.電子科技大學(xué) 2014
[2]基于樣本學(xué)習(xí)的有限元網(wǎng)格模型優(yōu)化研究[D]. 陳曉申.浙江大學(xué) 2012
本文編號(hào):3477389
【文章來(lái)源】:航空工程進(jìn)展. 2019,10(01)CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
1.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)
2 人工智能輔助空氣動(dòng)力學(xué)三大手段研究效率提高
2.1 風(fēng)洞試驗(yàn)
2.2 數(shù)值模擬
2.3 飛行試驗(yàn)和模型飛行試驗(yàn)
3 人工智能輔助數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
4 人工智能輔助飛行器氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)
5 人工智能給空氣動(dòng)力學(xué)發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)
6 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的翼型氣動(dòng)系數(shù)預(yù)測(cè)[J]. 陳海,錢(qián)煒祺,何磊. 空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]從“事后諸葛亮”到“防患于未然”——“深度學(xué)習(xí)與信息安全”解讀[J]. 張鈸. 信息安全研究. 2017(11)
[3]基于本征正交分解的氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)外形數(shù)據(jù)挖掘[J]. 段焰輝,吳文華,范召林,羅佳奇. 物理學(xué)報(bào). 2017(22)
[4]“人在回路”思想在飛機(jī)氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中演變與發(fā)展[J]. 李潤(rùn)澤,張宇飛,陳海昕. 空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]飛行器氣動(dòng)外形設(shè)計(jì)方法研究與進(jìn)展[J]. 高正紅,王超. 空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[6]基于差分進(jìn)化和RBF響應(yīng)面的混合優(yōu)化算法[J]. 鄧凱文,陳海昕. 力學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]人工智能與人類(lèi)智能——從認(rèn)知科學(xué)五個(gè)層級(jí)的理論看人機(jī)大戰(zhàn)[J]. 蔡曙山,薛小迪. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[8]人工智能的歷史回顧和發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 顧險(xiǎn)峰. 自然雜志. 2016(03)
[9]飛機(jī)大迎角非定常氣動(dòng)力建模研究進(jìn)展[J]. 汪清,錢(qián)煒祺,丁娣. 航空學(xué)報(bào). 2016(08)
[10]第4講 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中的常見(jiàn)模型[J]. 喬林,張雄偉,史海寧,賈沖. 軍事通信技術(shù). 2016(01)
博士論文
[1]遺傳算法及其在氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[D]. 王曉鵬.西北工業(yè)大學(xué) 2000
碩士論文
[1]4米×3米風(fēng)洞自主式維修保障系統(tǒng)信息化平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 馬國(guó)輝.電子科技大學(xué) 2014
[2]基于樣本學(xué)習(xí)的有限元網(wǎng)格模型優(yōu)化研究[D]. 陳曉申.浙江大學(xué) 2012
本文編號(hào):3477389
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/lxlw/3477389.html
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