動載荷識別技術(shù)作為結(jié)構(gòu)動力學(xué)的第二類逆問題,具有很高的理論研究價值以及廣闊的工程實踐應(yīng)用前景。本文從工程實踐需求出發(fā),基于LabVIEW虛擬儀器平臺,依據(jù)基于模態(tài)坐標(biāo)變換理論的分布動載荷識別技術(shù),設(shè)計并開發(fā)分布動載荷識別分析及評估系統(tǒng)。本文從分布動載荷識別分析及評估系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)出發(fā),介紹了基于模態(tài)坐標(biāo)變換的一維連續(xù)梁結(jié)構(gòu)和二維彈性薄板結(jié)構(gòu)的動載荷識別技術(shù),并提出了針對載荷識別結(jié)果的結(jié)構(gòu)相似度評估方法。然后,基于LabVIEW虛擬儀器平臺開發(fā)了分布動載荷識別分析及評估系統(tǒng),該系統(tǒng)采用自上而下、模塊化的總體設(shè)計思想,相比以往的載荷識別系統(tǒng)具有更強的通用性、可移植性以及實用性。系統(tǒng)從工程實踐的實用性需求出發(fā)編寫了相關(guān)的數(shù)據(jù)實時采集、顯示、分析,數(shù)據(jù)存儲、調(diào)用、管理等模塊;針對不同的載荷類型——集中動載荷和分布動載荷,設(shè)計開發(fā)了一維連續(xù)梁結(jié)構(gòu)與二維彈性薄板結(jié)構(gòu)的動載荷識別模塊;并對系統(tǒng)識別得到的載荷結(jié)果采用多樣的評估方式（波形相似度、結(jié)構(gòu)相似度等）進行評估分析。最后,設(shè)計薄板結(jié)構(gòu)的二維分布動載荷試驗,對系統(tǒng)總體以及數(shù)據(jù)采集、載荷識別及評估等功能模塊進行驗證考核。通過計算機仿真算例以及薄板結(jié)構(gòu)... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

動載荷識別及評估理論流程圖

圖 2.2 分布力作用下簡支梁模型圖示，對于 Bernoulli-Euler 梁，兩端簡支的連續(xù)等截面均質(zhì)梁結(jié)料密度為 ，彈性模量為 E ，截面關(guān)于中性軸的慣性矩為 I ，介質(zhì)粘性阻尼系數(shù)0c 。x的梁單元進行受力分析，建立梁的動力學(xué)方程如下：4 52 4 1 40 x t w x t w x t w x tEI c EI c EI f x tt x t x t ( , ) ( , ) ( , ) ( , )( , ,t)為梁的橫向位移函數(shù)，EI 為梁的截面剛度， f ( x,t)為梁結(jié)論，進行模態(tài)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,即：1( , ) ( ) ( )r rrw x t x q t 梁的第r 階固有振型函數(shù)，rq ( t)為模態(tài)坐標(biāo)下梁的第r 階時域2.1），得：

分布動載荷識別分析及評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn))， F ( x, )分別表示頻域位移響應(yīng)函數(shù)和頻域分布力，即： Ux wxtedtj t( , )(,) Fx fxtedtj t( , )(,)集中動載荷識別技術(shù)述了在一維分布動載荷作用下，連續(xù)梁結(jié)構(gòu)的受迫振動響應(yīng)求解問中動載荷識別理論。從單點輸入問題入手，然后推廣到多輸入問題度響應(yīng)或加速度響應(yīng)為已知量的集中動載荷識別公式。所示，等截面均質(zhì)簡支梁受單點集中動態(tài)力 (,)()af xt x x的作用變的分布力， ()a x x具有以下性質(zhì)： 0()1()()aaaxxxx xx

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于模態(tài)坐標(biāo)變換的分布動載荷識別技術(shù)[D]. 姜鑫.南京航空航天大學(xué) 2016
[2]智能化超重型巖巷掘進機動載荷識別系統(tǒng)的開發(fā)[D]. 王偉.太原理工大學(xué) 2015
[3]基于頻域法的直升機旋轉(zhuǎn)槳葉模型分布動載荷識別[D]. 陳光炯.南京航空航天大學(xué) 2014
[4]巖巷掘進機截割巖石動載荷識別技術(shù)的研究[D]. 王維琴.太原理工大學(xué) 2013
[5]基于LabVIEW的信號分析和應(yīng)用[D]. 李沛花.北京郵電大學(xué) 2013
[6]基于LabVIEW的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計及應(yīng)用[D]. 劉珊珊.中北大學(xué) 2012
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[8]基于LabVIEW的數(shù)據(jù)處理與仿真的研究[D]. 何春鵬.北京交通大學(xué) 2008
[9]二維分布動載荷時域識別技術(shù)[D]. 張勇成.南京航空航天大學(xué) 2007
[10]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的復(fù)合材料層合板、殼載荷識別[D]. 董會麗.南京航空航天大學(xué) 2007



本文編號：3051522