【摘要】：為了平衡激波的捕捉精度和流場計(jì)算效率之間的關(guān)系,提出基于圖像處理思想的激波捕捉自適應(yīng)網(wǎng)格方法.將流場計(jì)算網(wǎng)格與圖像像素類比,以較粗的網(wǎng)格覆蓋流場全域,在需要較高分辨率的激波區(qū)域?qū)⒕W(wǎng)格進(jìn)行細(xì)分;將算法嵌入到流場求解器中,根據(jù)流場求解結(jié)果自適應(yīng)地增加網(wǎng)格密度,反復(fù)迭代該過程,直至達(dá)到所需的網(wǎng)格分辨率.以某型飛機(jī)超音速流動為例,對算法進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果表明,采用該方法能夠有效地捕捉到激波附近的流場信息并在激波區(qū)域進(jìn)行加密,提高了激波的辨識度;在加密區(qū)和稀疏區(qū)之間的過渡區(qū)域,該方法生成的網(wǎng)格更光滑,過渡更平緩,能夠有效避免畸形區(qū)域的產(chǎn)生.
[Abstract]:In order to balance the relationship between the accuracy of shock wave capture and the computational efficiency of flow field, an adaptive mesh method for shock wave capture based on image processing was proposed. The computational grid of the flow field is compared with the pixel of the image, which covers the whole field of the flow field with a coarse grid, subdivides the grid in the shock region requiring higher resolution, and embeds the algorithm into the flow field solver. The mesh density is increased adaptively according to the results of the flow field solution, and the process is iterated over and over again until the desired grid resolution is achieved. The supersonic flow of a certain aircraft is taken as an example to verify the algorithm. The results show that the proposed method can effectively capture the flow field information near the shock wave and encrypt it in the shock region, thus improving the identification degree of the shock wave, and in the transition region between the encrypted region and the sparse region, the mesh generated by the method is smoother. The transition is more smooth and can effectively avoid the formation of abnormal areas.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;火箭軍工程大學(xué)空間工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61173091)
【分類號】：O354.3

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本文編號：2262690