基于重力貝葉斯分析的近地表密度估計(jì)方法及在云南地區(qū)的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-02-26 05:44
布格重力異常是由自由空氣重力異常作地形校正和中間層校正而得,近地表密度是這兩個(gè)校正的重要參數(shù)。近地表密度的直接獲取方法是采集巖石標(biāo)本并進(jìn)行密度測(cè)定,但在某些區(qū)域(比如沉積覆蓋區(qū))標(biāo)本采集條件并不充分,這就需要間接估計(jì)近地表密度的方法。此外,當(dāng)研究區(qū)面積較大時(shí)候,近地表密度往往不再是常密度,此時(shí)若按照常規(guī)辦法采用常密度進(jìn)行地形和中間層校正,將對(duì)得到的布格重力異常產(chǎn)生不可忽略的偏差。本文研究一種基于重力貝葉斯分析的近地表密度估計(jì)方法,用于獲取區(qū)域近地表橫向密度分布和光滑布格重力異常。本文方法由自由空氣重力異常觀測(cè)數(shù)據(jù)和近地表密度、布格重力異常模型參數(shù)構(gòu)建反演目標(biāo)函數(shù),同時(shí)基于布格重力異常相對(duì)地表地形起伏光滑分布的先驗(yàn)假設(shè),對(duì)布格重力異常模型進(jìn)行三次B樣條光滑約束,采用基于ABIC準(zhǔn)則的貝葉斯最優(yōu)后驗(yàn)估計(jì)算法迭代求解。理論一維、二維模型數(shù)據(jù)試驗(yàn)驗(yàn)證了本文方法的有效性。相關(guān)參數(shù)影響評(píng)價(jià)表明,足夠多的樣條系數(shù)可以提高估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性;當(dāng)異常的噪聲水平變化或模型粗糙程度變化時(shí),ABIC準(zhǔn)則可有效地自動(dòng)調(diào)整先驗(yàn)光滑約束的權(quán)重。云南地區(qū)云縣-會(huì)東、思茅-七甸兩條重力剖面應(yīng)用結(jié)果表明,剖面沿線的近地表密...
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 選題依據(jù)
1.2 近地表密度估計(jì)方法研究現(xiàn)狀
1.2.1 常密度估計(jì)方法
1.2.2 橫向變密度估計(jì)方法
1.3 論文研究目的與意義
1.4 論文研究?jī)?nèi)容、創(chuàng)新點(diǎn)和章節(jié)安排
2 貝葉斯反演理論
2.1 貝葉斯概率公式
2.2 貝葉斯反演理論
2.2.1 觀測(cè)數(shù)據(jù)的似然函數(shù)
2.2.2 模型參數(shù)的先驗(yàn)概率密度函數(shù)
2.2.3 模型參數(shù)的后驗(yàn)分布
3 基于貝葉斯分析的近地表密度反演方法
3.1 常規(guī)布格重力異常計(jì)算方法
3.2 一維近地表密度的反演方程
3.2.1 目標(biāo)函數(shù)
3.2.2 光滑約束
3.3 二維近地表密度的反演方程
3.3.1 目標(biāo)函數(shù)
3.3.2 光滑約束
3.4 貝葉斯最優(yōu)后驗(yàn)估計(jì)
3.4.1 模型參數(shù)的最大后驗(yàn)估計(jì)
3.4.2 確定超參數(shù)的ABIC準(zhǔn)則
3.4.3 模型參數(shù)的后驗(yàn)估計(jì)誤差
3.5 算法流程
4 理論模型數(shù)據(jù)試驗(yàn)
4.1 一維理論模型數(shù)據(jù)試驗(yàn)
4.1.1 均勻剖分模型
4.1.2 非均勻剖分模型
4.1.3 相關(guān)參數(shù)的影響評(píng)價(jià)
4.1.3.1 樣條系數(shù)個(gè)數(shù)的影響
4.1.3.2 噪聲水平不同
4.1.3.3 模型粗糙程度不同
4.2 二維理論模型數(shù)據(jù)試驗(yàn)
4.2.1 均勻剖分模型試驗(yàn)
4.2.2 相關(guān)參數(shù)的影響評(píng)價(jià)
4.2.2.1 樣條系數(shù)個(gè)數(shù)的影響
4.2.2.2 噪聲水平不同
4.2.2.3 模型粗糙程度不同
5 云南地區(qū)實(shí)際數(shù)據(jù)試驗(yàn)
5.1 區(qū)域地質(zhì)概況
5.2 區(qū)域地表物性特征
5.3 一維實(shí)際數(shù)據(jù)試驗(yàn)
5.4 二維實(shí)際數(shù)據(jù)試驗(yàn)
6 結(jié)論與建議
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
本文編號(hào):3749940
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 選題依據(jù)
1.2 近地表密度估計(jì)方法研究現(xiàn)狀
1.2.1 常密度估計(jì)方法
1.2.2 橫向變密度估計(jì)方法
1.3 論文研究目的與意義
1.4 論文研究?jī)?nèi)容、創(chuàng)新點(diǎn)和章節(jié)安排
2 貝葉斯反演理論
2.1 貝葉斯概率公式
2.2 貝葉斯反演理論
2.2.1 觀測(cè)數(shù)據(jù)的似然函數(shù)
2.2.2 模型參數(shù)的先驗(yàn)概率密度函數(shù)
2.2.3 模型參數(shù)的后驗(yàn)分布
3 基于貝葉斯分析的近地表密度反演方法
3.1 常規(guī)布格重力異常計(jì)算方法
3.2 一維近地表密度的反演方程
3.2.1 目標(biāo)函數(shù)
3.2.2 光滑約束
3.3 二維近地表密度的反演方程
3.3.1 目標(biāo)函數(shù)
3.3.2 光滑約束
3.4 貝葉斯最優(yōu)后驗(yàn)估計(jì)
3.4.1 模型參數(shù)的最大后驗(yàn)估計(jì)
3.4.2 確定超參數(shù)的ABIC準(zhǔn)則
3.4.3 模型參數(shù)的后驗(yàn)估計(jì)誤差
3.5 算法流程
4 理論模型數(shù)據(jù)試驗(yàn)
4.1 一維理論模型數(shù)據(jù)試驗(yàn)
4.1.1 均勻剖分模型
4.1.2 非均勻剖分模型
4.1.3 相關(guān)參數(shù)的影響評(píng)價(jià)
4.1.3.1 樣條系數(shù)個(gè)數(shù)的影響
4.1.3.2 噪聲水平不同
4.1.3.3 模型粗糙程度不同
4.2 二維理論模型數(shù)據(jù)試驗(yàn)
4.2.1 均勻剖分模型試驗(yàn)
4.2.2 相關(guān)參數(shù)的影響評(píng)價(jià)
4.2.2.1 樣條系數(shù)個(gè)數(shù)的影響
4.2.2.2 噪聲水平不同
4.2.2.3 模型粗糙程度不同
5 云南地區(qū)實(shí)際數(shù)據(jù)試驗(yàn)
5.1 區(qū)域地質(zhì)概況
5.2 區(qū)域地表物性特征
5.3 一維實(shí)際數(shù)據(jù)試驗(yàn)
5.4 二維實(shí)際數(shù)據(jù)試驗(yàn)
6 結(jié)論與建議
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
本文編號(hào):3749940
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