本文關(guān)鍵詞：地震譜分解技術(shù)及其應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：地震譜分解技術(shù)將地震數(shù)據(jù)體從時間域轉(zhuǎn)化到頻率域,它提供了一種在頻率域分析、解釋地震數(shù)據(jù)的新途徑。地震數(shù)據(jù)經(jīng)譜分解后,生成振幅譜和相位譜。振幅譜可以識別地層的時間厚度變化,相位譜可以檢測地質(zhì)體橫向上的不連續(xù)性。因此譜分解技術(shù)較常規(guī)地震技術(shù)能夠獲得更精細(xì)的地質(zhì)體成像,這正是現(xiàn)在解決地層、巖性等復(fù)雜油氣藏問題所需要的。同一地震數(shù)據(jù)體選用不同的譜分解算法,可能會產(chǎn)生不同的效果。譜分解算法的選擇對譜分解結(jié)果很重要,但可供選擇的算法很多,每種算法都有一定的優(yōu)缺點,因此根據(jù)實際的需要選擇合適的譜分解算法很重要。 本文論述了譜分解的基本原理,詳細(xì)介紹了比較常用的譜分解算法。為分析各個算法的優(yōu)缺點,建立了簡單的楔形模型,采用不同算法對楔形模型的正演結(jié)果進(jìn)行譜分解,分析了時窗大小對短時傅里葉變換的時頻分辨率的影響,并對比分析了短時傅里葉變換、連續(xù)小波變換、時頻連續(xù)小波變化及S變換的時間、頻率分辨率。利用楔形模型和斷層模型分別討論了影響譜分解效果的因素及譜分解在檢測地質(zhì)體橫向不連續(xù)性上的優(yōu)勢。最后將譜分解技術(shù)應(yīng)用到新農(nóng)地區(qū)。 通過對譜分解技術(shù)和應(yīng)用研究得到了如下認(rèn)識： (1)對同一地震資料,選擇不同的譜分解算法,會得到不同的譜分解結(jié)果。因此熟悉工區(qū)資料的前提下,根據(jù)具體的地質(zhì)任務(wù),選擇合適的譜分解算法,這樣才會取得比較好的效果。 (2)譜分解對地震資料數(shù)據(jù)有比較嚴(yán)格的要求,并不是所有的地震資料都適合做譜分解,因此在開展譜分解工作前,要嚴(yán)格按照要求對資料進(jìn)行評估。 (3)譜分解在改善地震分辨率上有一定的效果。譜分解技術(shù)結(jié)合地震波衰減理論和低頻陰影可以對烴類進(jìn)行預(yù)測,但這種效果一般是后驗性的,即已知工區(qū)有油氣顯示,之后再分析譜分解結(jié)果看是否有效果,最后反推到實際應(yīng)用中。因此,有的地方雖然通過譜分解表明有能量衰減及低頻陰影現(xiàn)象,但不一定含有油氣,即譜分解在烴類檢測中存在多解性。為了解決這個問題,可以結(jié)合其它的儲層預(yù)測技術(shù)來進(jìn)行多方驗證,降低勘探風(fēng)險。 (4)譜分解技術(shù)現(xiàn)階段主要應(yīng)用在疊后地震數(shù)據(jù)中,但疊前數(shù)據(jù)可能有更豐富的頻率信息,這正是譜分解技術(shù)所需要的。因此,可以將譜分解技術(shù)應(yīng)用到疊前地震數(shù)據(jù)中,結(jié)合AVO技術(shù)更好地實現(xiàn)烴類檢測。
【關(guān)鍵詞】：地震譜分解 低頻陰影 烴類檢測
【學(xué)位授予單位】：長江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：P631.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 選題背景及意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3 論文思路及主要研究內(nèi)容12
• 1.4 論文成果12-13
• 第2章 譜分解技術(shù)的基本理論13-34
• 2.1 譜分解原理13-20
• 2.1.1 薄層譜特征13-16
• 2.1.2 譜分解數(shù)據(jù)體類型16-18
• 2.1.3 譜分解地層厚度解釋18-19
• 2.1.4 譜分解技術(shù)的工作流程與關(guān)鍵參數(shù)19-20
• 2.1.5 譜分解技術(shù)不確定性分析20
• 2.2 譜分解算法20-29
• 2.2.1 短時傅里葉變換21-22
• 2.2.2 連續(xù)小波變換22-23
• 2.2.3 S變換23-25
• 2.2.4 匹配追蹤算法(MPD)25-27
• 2.2.5 Wigner-Ville分布(WVD)27-29
• 2.3 幾種常用的譜分解算法對比29-34
• 第3章 基于譜分解的正演模擬分析34-42
• 3.1 楔形模型34-39
• 3.1.1 不同主頻的子波對譜分解的影響35-37
• 3.1.2 不同信噪比的地震資料的譜分解效果分析37-39
• 3.2 斷層模型39-42
• 第4章 實際應(yīng)用42-52
• 4.1 工區(qū)概況42-45
• 4.1.1 工區(qū)勘探情況42-43
• 4.1.2 區(qū)域構(gòu)造及演化43-44
• 4.1.3 沉積特征44-45
• 4.2 譜分解應(yīng)用45-52
• 4.2.1 譜分解技術(shù)在提高地震分辨率上的應(yīng)用45-47
• 4.2.2 譜分解在烴類檢測中的應(yīng)用47-52
• 第5章 結(jié)論及建議52-53
• 致謝53-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 個人簡介57-58

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉繼承;周全;葛曉龍;韓雪松;;MP譜分解技術(shù)及其在地震信號處理中的應(yīng)用[J];大慶石油學(xué)院學(xué)報;2010年05期

2 劉喜武;劉洪;李幼銘;年靜波;;基于廣義S變換研究地震地層特征[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2006年02期

3 陳發(fā)宇;尚永生;楊長春;;Matching Pursuits方法綜述[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2007年05期

4 陳發(fā)宇;楊長春;;基于MP方法的地震信號快速分解算法[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2007年06期

5 肖高杰;楊長春;范興斌;冷巖;吳瓊;;譜分解技術(shù)在W區(qū)河道識別中的應(yīng)用[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2008年02期

6 孫勁松;陳國雄;劉天佑;;基于改進(jìn)Morlet小波的MP算法在地震頻譜分析中的應(yīng)用[J];地質(zhì)科技情報;2011年05期

7 陳小宏;田立新;黃饒;;地震分頻AVO方法研究現(xiàn)狀與展望[J];海相油氣地質(zhì);2009年04期

8 李勁松;李艷東;張昕;孫夕平;;地震譜分解技術(shù)在巖性油氣藏描述中的應(yīng)用[J];石油天然氣學(xué)報;2008年02期

9 王鵬;鐘建華;張宏偉;楊淑華;安鵬;;頻譜分解技術(shù)在復(fù)雜斷塊區(qū)的應(yīng)用研究[J];石油天然氣學(xué)報;2010年03期

10 黃緒德;薄層陷頻法[J];勘探地球物理進(jìn)展;2002年05期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蔣龍聰;薄互層儲層地震響應(yīng)時頻分析研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：地震譜分解技術(shù)及其應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：350192