【摘要】：針對帶式輸送機的電機、托輥、滾筒這些關(guān)鍵部件缺乏有效的監(jiān)測系統(tǒng),托輥主要依靠人工目測,勞動量大,電機、滾筒采用傳統(tǒng)的溫度傳感器,不便于安裝,達不到相應(yīng)的監(jiān)測要求,存在實時性差、盲點多等問題,提出了基于紅外熱像的帶式輸送機關(guān)鍵部件監(jiān)測與故障預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用紅外熱像儀實時采集帶式輸送機的電機、托輥、滾筒的紅外圖像。利用紅外圖像處理及識別技術(shù)對采集的圖像進行分割、特征提取和分類,實現(xiàn)對電機、托輥、滾筒的自動分類識別。根據(jù)部件溫度和識別的部件類型,對帶式輸送機關(guān)鍵部件的故障等級做出判斷,進行故障預(yù)警。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)能初步實現(xiàn)帶式輸送機自動故障預(yù)警。
[Abstract]:There is a lack of effective monitoring system for the key components of belt conveyor, such as motor, roller and roller. The roller mainly depends on manual visual measurement, large amount of labor, motor, roller using traditional temperature sensor, so it is not easy to install. This paper presents a monitoring and fault warning system based on infrared thermal image for belt conveyor, which can not meet the corresponding monitoring requirements and has many problems such as poor real-time performance and many blind spots. In this system, the infrared images of the motor, roller and roller of the belt conveyor are collected in real time by using the infrared thermal imager. Infrared image processing and recognition technology are used to segment, extract and classify the collected image, so as to realize the automatic classification and recognition of motor, roller and roller. According to the component temperature and the identified component type, the fault grade of key parts of belt conveyor is judged and the fault warning is carried out. The experimental results show that the system can realize automatic fault warning of belt conveyor.
【作者單位】： 西安科技大學(xué)機械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(No.U1361121)資助
【分類號】：TD634.1;TP391.41

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