發(fā)布時(shí)間：2018-12-26 09:45

【摘要】：研究將信息融合技術(shù)與DSP技術(shù)應(yīng)用到采煤機(jī)搖臂齒輪箱實(shí)時(shí)在線遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)中。首先搭建出系統(tǒng)所需的硬件平臺及驅(qū)動設(shè)備,通過分析搖臂齒輪箱幾種常見的故障類型和所產(chǎn)生的信號特征,開發(fā)出DSP故障診斷程序及ZigBee無線通信模塊程序,以實(shí)現(xiàn)故障的實(shí)時(shí)在線診斷和遠(yuǎn)距離傳輸功能。最后對DSP系統(tǒng)中的FFT功率譜和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊進(jìn)行測試,結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠快速檢測出故障并將其傳輸?shù)娇刂浦行摹?br/>[Abstract]:The information fusion technology and DSP technology are applied to the real time remote fault diagnosis system of shearer rocker gearbox. Firstly, the hardware platform and driving equipment of the system are built. By analyzing several common fault types and signal characteristics of the rocker gearbox, the DSP fault diagnosis program and the ZigBee wireless communication module program are developed. In order to achieve real-time online fault diagnosis and long-distance transmission function. Finally, the FFT power spectrum and the BP neural network module in the DSP system are tested. The results show that the system can detect the fault quickly and transmit it to the control center.
【作者單位】： 蘇州健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TD421.6;TP277

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本文編號：2391913