【摘要】：針對傳統(tǒng)本體構(gòu)建方法耗時耗力且主觀依賴性強的問題,提出了一種基于形式概念分析的采煤工作面本體構(gòu)建方法。該方法可有效地發(fā)現(xiàn)領域數(shù)據(jù)中隱含的概念和概念間的關系,并通過概念格將本體可視化,將新增信息自動地添加到本體中,實現(xiàn)了本體的半自動化更新。實例驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of time-consuming and labor-consuming and subjective dependence of traditional ontology construction method, a mining face ontology construction method based on formal concept analysis is proposed. This method can effectively discover the implicit concepts and the relationship between concepts in domain data, and visualize ontology through concept lattice, add new information to ontology automatically, and realize the semi-automatic updating of ontology. The effectiveness of the method is verified by an example.
【作者單位】： 太原科技大學計算機科學與技術學院;中國科學院地理科學與資源研究所;
【基金】：“十二五”山西省科技重大專項項目(20121101001) 山西省中科院科技合作項目(20141101001) 山西省科技攻關項目(20141039)
【分類號】：TD67

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