基于未確知聚類法的巷道圍巖穩(wěn)定性預測
[Abstract]:In view of the fact that there are many factors affecting the stability of roadway surrounding rock with uncertainty and concealment, three main influencing factors, such as the measured RQD value, uniaxial compressive strength and gap wall state, are selected as the discriminant indexes, and the unascertained measure theory is used. The prediction model of surrounding rock stability of roadway is established. Using 25 groups of surrounding rock data of roadway as model to construct samples, taking the mean value of samples as the cluster center, using the information entropy theory to determine the weight of each discriminant index, and then calculating the comprehensive measure of multiple indexes of the samples. According to the principle of minimum unascertained measure distance, the classification of samples is judged, and then the stability of surrounding rock of roadway is predicted, and the rationality of the prediction model is verified by the method of iteration one by one. The stability prediction model of roadway surrounding rock is used to predict the stability of roadway surrounding rock in five groups of samples to be judged in Daye Iron Mine. The prediction results are in line with the actual engineering survey. The results show that the method based on unascertained clustering method has good practicability and effectiveness.
【作者單位】: 武漢科技大學資源與環(huán)境工程學院;武漢科技大學冶金礦產(chǎn)資源高效利用與造塊湖北省重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金項目(51574183) 湖北省教育廳科學研究計劃項目(Q20151102)
【分類號】:TD322.4
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:2153046
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