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露天礦運輸?shù)腜SO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡風險評估法

發(fā)布時間:2018-07-04 15:27

  本文選題:運輸系統(tǒng) + 風險評估 ; 參考:《金屬礦山》2016年03期


【摘要】:為對露天礦運輸路線進行風險評估,提出一種基于PSO-BP模型的露天礦運輸風險評估方法。以某露天礦內15條運輸路線為例,選取17個主要因素作為風險指標體系的二級指標并進行定量化處理,構建了BP風險評估模型,利用PSO算法優(yōu)化BP模型的權值和閾值,建立了PSO-BP風險評估模型。以模糊綜合評判得出的風險分值為依據(jù),分別對PSO-BP模型與BP模型的訓練結果和測試結果進行對比分析。結果表明:PSO-BP模型的評估結果與現(xiàn)場實際情況基本相符,評估準確率明顯高于BP模型。
[Abstract]:In order to evaluate the risk of open pit mine transportation route, a method of open pit mine transportation risk assessment based on PSO-BP model is proposed. Taking 15 transportation routes in an opencast mine as an example, 17 main factors are selected as the secondary indexes of the risk index system, and the BP risk assessment model is constructed. The weight and threshold of the BP model are optimized by using PSO algorithm. PSO-BP risk assessment model is established. Based on the risk score obtained by fuzzy comprehensive evaluation, the training results and test results of PSO-BP model and BP model are compared and analyzed respectively. The results show that the evaluation results of the WPSO-BP model are basically consistent with the actual situation on the spot, and the accuracy of evaluation is obviously higher than that of the BP model.
【作者單位】: 華南理工大學土木與交通學院;華南理工大學安全科學與工程研究所;
【基金】:“十二五”國家科技支撐計劃項目(編號:2012BAB08B02) 國家自然科學基金項目(編號:51174093,51374035)
【分類號】:TD57

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本文編號:2096506

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