本文選題：礦冶零部件 + 威布爾分布�。� 參考：《機械科學與技術》2017年03期

【摘要】：針對典型礦冶零部件在惡劣工況背景下其可靠性壽命難以準確預測的難題,提出了一種改進的威布爾分布模型可靠性壽命預測新方法。首先結(jié)合礦冶設備典型零部件的特征與傳統(tǒng)的平均秩法在計算經(jīng)驗分布函數(shù)中存在不足,建立了二參數(shù)威布爾分布礦冶零部件預測模型,然后采用改進的平均秩法與最小二乘法對模型的形狀參數(shù)與尺寸參數(shù)進行估計,并利用改進的新方法對典型零部件可靠性壽命進行了預測。以某具體型號的鄂式破碎機曲軸的失效數(shù)據(jù)和截尾數(shù)據(jù)為例,驗證了提出的新方法比傳統(tǒng)方法預測精度更有效。
[Abstract]:In view of the difficult problem that the reliability life of the typical parts and components of mining and metallurgy is difficult to predict accurately, an improved method for predicting the reliability life of Weibull distribution model is proposed. Firstly, the shortcomings of the typical components of the mining and metallurgy equipment and the traditional average rank method in the calculation of the empirical distribution function are established. The two parameter Weibull distribution mining and metallurgy parts prediction model, and then the improved average rank method and the least square method are used to estimate the shape parameters and size parameters of the model, and the reliability life of the typical parts is predicted by the improved new method. The failure data and the truncation of the crankshaft of a specific type of Hubei crusher are taken. The example shows that the new method is more effective than the traditional method.
【作者單位】： 江西理工大學機電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51665017,51365015) 江西省2016國際合作項目(20161BBH80041)資助
【分類號】：TD451

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本文編號：1908069