本文選題：礦用卡車　切入點：GPS　出處：《煤炭工程》2017年04期

【摘要】：針對露天礦區(qū)道路網(wǎng)隨環(huán)境的不斷變化,運用礦用卡車的海量移動軌跡數(shù)據(jù),實現(xiàn)礦區(qū)路網(wǎng)的自動更新技術。通過對軌跡數(shù)據(jù)的精度進行分析評價,篩選出可靠數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)應用改進后的DBSCAN密度聚類算法來獲取聚類點簇,然后對聚類點簇執(zhí)行B樣條曲線擬合,建立拓撲關系,形成礦區(qū)路網(wǎng)圖。結果表明該算法可以適用于絕大部分的礦區(qū)道路環(huán)境。
[Abstract]:In view of the continuous change of road network in opencast mine area with the change of environment, the automatic updating technology of mining road network is realized by using the mass moving track data of mine truck, and the reliable data are screened by analyzing and evaluating the accuracy of track data. The improved DBSCAN density clustering algorithm is applied to the data to obtain the cluster of points, and then the B-spline curve fitting is performed on the cluster, and the topological relationship is established. The results show that the algorithm can be applied to most mining road environments.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(北京)地球科學與測繪工程學院;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務費專項(2010YD06)
【分類號】：TD67

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本文編號：1654893