基于壓縮感知重構(gòu)算法和形態(tài)濾波的AMT近源干擾壓制(英文)
發(fā)布時間:2018-03-19 11:11
本文選題:壓縮感知 切入點:稀疏表示 出處:《Applied Geophysics》2017年04期 論文類型:期刊論文
【摘要】:進行音頻大地電磁法勘探時不可避免的受到近源干擾的影響,限制了該方法的勘探深度。形態(tài)濾波法已被證明對于不同形態(tài)的大尺度強干擾(通常為低頻噪聲)有明顯的壓制作用,但是對于窄脈沖噪聲無能為力,為此本文提出一種基于壓縮感知重構(gòu)算法和形態(tài)濾波法的近源干擾壓制方法(簡稱MMF-IOMP法),即首先使用形態(tài)濾波法濾除大尺度的強干擾,然后采用改進的正交匹配追蹤算法進一步濾除形態(tài)濾波法殘留的類脈沖噪聲。為濾除殘留的類脈沖噪聲并保留AMT有效信號,我們構(gòu)造了只對類脈沖噪聲敏感而對有效部分不敏感的冗余字典。仿真實驗以及廬樅礦集區(qū)實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,所述方法能夠克服形態(tài)濾波法對于脈沖干擾處理效果不佳以及單一的信號重構(gòu)算法耗時過長的缺點,在較好的保留有用信號的前提下有效壓制音頻大地電磁信號中的近源效應(yīng)。
[Abstract]:Audio magnetotelluric exploration is inevitably affected by near-source interference. The morphological filtering method has been proved to be effective in suppressing large scale strong interference (usually low frequency noise) with different shapes, but there is nothing that can be done for narrow pulse noise. For this reason, this paper proposes a near source interference suppression method (MMF-IOMP method) based on compressed perceptual reconstruction algorithm and morphological filtering method, that is, the morphological filtering method is first used to filter large scale strong interference. Then the improved orthogonal matching tracking algorithm is used to filter the residual impulse noise of the morphological filtering method. In order to filter the residual pulse noise and retain the AMT effective signal, A redundant dictionary which is only sensitive to impulse noise and insensitive to effective part is constructed. The method can overcome the disadvantages of poor effect of morphological filtering for pulse interference processing and time-consuming of a single signal reconstruction algorithm, and effectively suppress the near-source effect in audio magnetotelluric signal under the premise of better retaining useful signal.
【作者單位】: 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;湖南師范大學(xué)物理與信息科學(xué)學(xué)院;總裝工程兵科研一所;山東大學(xué)空間科學(xué)研究院;
【基金】:supported by the National High Technology Research and Development Program of China(No.2014AA06A602) National Natural Science Foundation of China(No.41404111) Natural Science Foundation of Hunan Province(No.2015JJ3088)
【分類號】:P631.325
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,本文編號:1634011
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