本文關(guān)鍵詞： 采煤機 煤巖識別 紅外熱像 閃溫 最小模糊度　出處：《煤炭科學技術(shù)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為實現(xiàn)采煤機截割過程中煤巖界面的有效動態(tài)識別,測試和提取不同煤巖比例條件下截齒截割的紅外熱圖像,分析截齒表面溫度場分布規(guī)律與截割閃溫特征,得到不同煤巖比例條件下截齒截割溫度特征數(shù)據(jù)庫,建立基于最小模糊度優(yōu)化的采煤機煤巖界面動態(tài)識別模型。試驗結(jié)果表明:截齒在截割不同比例煤巖試件時,齒尖均產(chǎn)生突兀的瞬時閃溫區(qū),巖石比例越大,其閃溫值越高。該系統(tǒng)可實現(xiàn)煤巖界面的在線、精確動態(tài)識別,可為提高采煤機的截割效率和實現(xiàn)滾筒智能調(diào)高控制提供重要的技術(shù)手段和理論依據(jù)。
[Abstract]:In order to realize the effective dynamic identification of coal and rock interface in shearer cutting process, the infrared thermal images of cutting tooth cutting under different coal and rock ratios are tested and extracted, and the distribution law of temperature field on the cutting surface and the characteristics of cutting flash temperature are analyzed. The dynamic identification model of coal and rock interface of shearer based on the optimization of minimum ambiguity is established by obtaining the characteristic database of cutting temperature under different coal and rock ratios. The experimental results show that the cutting of teeth is in the process of cutting coal and rock samples with different proportions. The higher the rock ratio, the higher the flash temperature value. The system can realize the on-line and accurate dynamic identification of coal and rock interface. It can provide important technical means and theoretical basis for improving cutting efficiency of shearer and realizing intelligent height control of drum.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學機械工程學院;大連理工大學工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析國家重點實驗室;重慶大學機械傳動國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51504121) 遼寧省優(yōu)秀人才計劃資助項目(LJQ2014036) 機械傳動國家重點實驗室開放基金資助項目(SKLMT-KFKT-201515)
【分類號】：TD421.6

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本文編號：1542721