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基于混合基因表達(dá)式編程的高維配電低壓臺(tái)區(qū)綜合評(píng)價(jià)法優(yōu)化分析

發(fā)布時(shí)間:2023-01-05 18:58
  分析混合基因表達(dá)式編程算法GEP對(duì)配電低壓臺(tái)區(qū)運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)效果。構(gòu)建改進(jìn)遺傳算法的GEP函數(shù),并利用Java1 7.0軟件對(duì)高維配電低壓臺(tái)區(qū)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行仿真分析,結(jié)果顯示GEP算法對(duì)高維配電低壓臺(tái)區(qū)的運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)誤差在[0.1,0.3],R2調(diào)整值為0.967,結(jié)果準(zhǔn)確度較高,且信度較好,適合于復(fù)雜的低配電臺(tái)區(qū)狀態(tài)的預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià),具有很強(qiáng)的實(shí)踐性。 

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 高維配電網(wǎng)低壓臺(tái)區(qū)綜合評(píng)價(jià)算法
    1.1 問題描述
    1.2 算法描述
        1.2.1 相關(guān)定義描述
        1.2.2 GEP算法
2 仿真試驗(yàn)與分析
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 試驗(yàn)分析
        2.2.1 決策表的降維分析
        2.2.2 最優(yōu)降維結(jié)果分析
        2.2.3 降維的時(shí)間分析
    2.3 GEP算法的性能分析
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]云計(jì)算環(huán)境下智能電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J]. 王萍,李磊,胡聰,郭洋,張靖,吳尚.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(07)
[4]兼顧經(jīng)濟(jì)性和可靠性的配電網(wǎng)待修線改造方法研究[J]. 徐良軍,樂恩典,周健科,王瑾.  供用電. 2018(02)
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[7]基于深度學(xué)習(xí)的電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究[J]. 吳潤澤,包正睿,宋雪瑩,鄧偉.  現(xiàn)代電力. 2018(02)
[8]智能電表及集抄技術(shù)在臺(tái)區(qū)線損管理中的應(yīng)用[J]. 余科鋒.  技術(shù)與市場(chǎng). 2017(07)
[9]臺(tái)區(qū)同期線損異常數(shù)據(jù)治理及方法研究[J]. 卿曦.  大眾用電. 2017(06)
[10]基于混合GEP的配電低壓臺(tái)區(qū)綜合評(píng)價(jià)算法[J]. 王棟,蔣亮,江陳楨,李珺涵,胡斌,朱力鵬,鄧松.  電測(cè)與儀表. 2017(09)



本文編號(hào):3727980

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