提出并評測了基于全球氣候變化模式與多基因遺傳規(guī)劃（MGGP）人工智能方法的逐日參考作物騰發(fā)量（ET₀）預(yù)報(bào)方法（GCM-MGGP）。分別采用該方法、全球氣候變化模式的原始數(shù)據(jù)法（GCM法）和全球氣候變化模式與傳統(tǒng)單基因遺傳規(guī)劃方法（GCM-SGGP）對該莊河地區(qū)的逐日ET0序列進(jìn)行計(jì)算。結(jié)果顯示,GCM-MGGP法性能最優(yōu),具有非常好的推廣價(jià)值。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 氣象數(shù)據(jù)
    1.2 Hargreaves參考作物騰發(fā)量模型
    1.3 傳統(tǒng)與多基因遺傳規(guī)劃
    1.4 誤差分析指標(biāo)
2 研究結(jié)果與分析
    2.1 基于GCM-MGGP法的ET0預(yù)報(bào)
    2.2 與GCM法和GCM-SGGP方法的比較
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遺傳算法優(yōu)化ELM模型的小型水利工程沉降預(yù)測研究[J]. 薛亞民.  水利技術(shù)監(jiān)督. 2020(03)
[2]基于農(nóng)作物受災(zāi)損失情景分析的遼寧省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)評估研究[J]. 孟祥軍.  水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2020(05)
[3]南京市橋林新城規(guī)劃水源配置分析[J]. 王剛,果利娟,薛輝.  水利技術(shù)監(jiān)督. 2020(01)
[4]基于遙感ET數(shù)據(jù)的遼寧地區(qū)典型農(nóng)作物生育期耗水規(guī)律分析[J]. 李洪利.  水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2020(01)
[5]基于天氣預(yù)報(bào)的參考作物騰發(fā)量預(yù)報(bào)方法比較[J]. 徐俊增,劉文豪,劉博弈,呂玉平,衛(wèi)琦,廖林仙,魏征.  河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[6]基于天氣預(yù)報(bào)的漳河灌區(qū)參考作物騰發(fā)量預(yù)報(bào)方法比較[J]. 劉夢,羅玉峰,汪文超,何軍,崔遠(yuǎn)來.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(19)



本文編號：3670501