背景:長鏈非編碼RNA Nuclear Paraspeckle Assembly Transcript 1（NEAT1）是一種位于核副斑點的新型RNA。研究表明,NEAT1在許多人類癌癥的致病過程中通過一定的生物學(xué)途徑發(fā)揮著重要作用。本研究分析了中國東北地區(qū)漢族人群中NEAT1基因rs512715和rs2239895多態(tài)性與肺癌易感性的關(guān)系。方法:本研究采用病例-對照研究的方法探討NEAT1 rs512715和rs2239895多態(tài)性與肺癌易感性的關(guān)系,納入研究對象1021例,其中肺癌病例462例,無癌對照559例。通過問卷調(diào)查獲得研究對象基本信息,并采集10mL外周血。采用經(jīng)典酚-氯仿方法提取抗凝血基因組DNA,并使用Taqman^?探針法進行基因分型。數(shù)據(jù)采用Microsoft Excel 2013整理,主要通過SPSS 20.0統(tǒng)計軟件分析。病例組與對照組在年齡、性別及吸煙狀況分布的差異采用student’s t檢驗和卡方檢驗進行分析。同時,應(yīng)用非條件Logistic回歸分析計算校正比值比及其95%置信區(qū)間評估兩個位點多態(tài)性與肺癌發(fā)生的風(fēng)險。叉生分析法用于計算... 

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
英文縮略詞
1前言
2 材料和方法
    2.1 研究對象及內(nèi)容
    2.2 基本信息及樣本采集
    2.3 SNP的篩選
    2.4 DNA提取和SNP分型
        2.4.1 主要器材
        2.4.2 主要試劑
        2.4.3 DNA提取
        2.4.4 SNP分型
    2.5 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及定義
    2.6 數(shù)據(jù)處理及分析
3 結(jié)果分析
    3.1 研究對象的基本信息
    3.2 NEAT1基因多態(tài)性與肺癌發(fā)生風(fēng)險之間的關(guān)系
    3.3 NEAT1基因多態(tài)性和吸煙暴露之間的交互作用與肺癌的關(guān)系
4 討論
5 結(jié)論
本研究創(chuàng)新性的自我評價
參考文獻
綜述
    參考文獻
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個人簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]長鏈非編碼RNA NEAT1對非小細胞肺癌增殖和凋亡的影響及其機制[J]. 李寶輝,馬輝,侯明明,李新萌,陳虎,孔祥軍.  中國免疫學(xué)雜志. 2019(23)
[2]NEAT1通過調(diào)節(jié)Bcl-2促進卵巢癌細胞增殖和遷移[J]. 武艷霞,聶小毳.  中國婦幼保健. 2019(18)
[3]2015年中國惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),陳茹,顧秀瑛,魏文強,赫捷.  中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[4]Cancer incidence and mortality in China, 2014[J]. Wanqing Chen,Kexin Sun,Rongshou Zheng,Hongmei Zeng,Siwei Zhang,Changfa Xia,Zhixun Yang,He Li,Xiaonong Zou,Jie He.  Chinese Journal of Cancer Research. 2018(01)
[5]2014年中國分地區(qū)惡性腫瘤發(fā)病和死亡分析[J]. 陳萬青,孫可欣,鄭榮壽,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),赫捷.  中國腫瘤. 2018(01)
[6]LncRNA HOTAIR與肺癌相關(guān)性的研究進展[J]. 賈艷云,蘇冬菊,邵路.  腫瘤學(xué)雜志. 2018(01)
[7]logistic回歸模型中交互作用的分析及評價[J]. 邱宏,余德新,王曉蓉,付振明,謝立亞.  中華流行病學(xué)雜志. 2008 (09)
[8]叉生分析在基因-環(huán)境交互作用研究中的應(yīng)用與意義[J]. 王培樺,沈洪兵,陳峰,趙金扣.  中華流行病學(xué)雜志. 2005(01)



本文編號：3662680