發(fā)布時(shí)間：2022-01-12 21:29

　　第一部分目的:探討KIF2C基因?qū)υl(fā)性肝細(xì)胞癌患者預(yù)后的影響方法:首先我們通過(guò)從高通量表達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)Gene Expression Omnibus（GEO）中根據(jù)入組標(biāo)準(zhǔn)（1）原發(fā)性肝細(xì)胞癌,（2）擁有完整的生存資料,（3）擁有完整的基因表達(dá)量數(shù)據(jù)。篩選得到GSE14520數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集更新至2017年4月5日,并于2017年12月15日通過(guò)驗(yàn)證。下載數(shù)據(jù)并從中獲得原發(fā)性肝細(xì)胞癌的基因表達(dá)數(shù)據(jù)集,從中篩選得到KIF2C的基因表達(dá)量,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,將一般臨床資料進(jìn)行單因素分析,并將有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的指標(biāo)（P<0.05）納入多因素分析。同時(shí)使用Kaplan-Meier方法繪制生存分析曲線圖,探討KIF2C的表達(dá)量與乙肝相關(guān)性原發(fā)性肝細(xì)胞癌患者的預(yù)后關(guān)系。而后我們通過(guò)The Cancer Genome Atlas（TCGA）數(shù)據(jù)庫(kù)搜索原發(fā)性肝細(xì)胞癌患者的臨床信息和基因表達(dá)譜,下載數(shù)據(jù)并根據(jù)相同的入組標(biāo)準(zhǔn)篩選得到370例原發(fā)性肝癌患者的資料與基因表達(dá)譜,進(jìn)行單因素并將有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的指標(biāo)（P<0.05）納入多因素分析。同時(shí)使用Kaplan-Meier方法繪制生存分析曲線圖。結(jié)果:GEO數(shù)... 

【文章來(lái)源】：廣西醫(yī)科大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：100 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

GEO數(shù)據(jù)庫(kù)GSE14520數(shù)據(jù)集肝細(xì)胞癌患者生存曲線圖

圖 1-2 TCGA 數(shù)據(jù)庫(kù)肝細(xì)胞癌患者生存曲線Figure1-2 TCGA database for patients with hepatocellular carcinoma論目前己經(jīng)證實(shí) HCC 的發(fā)生與多種癌基因與抑癌基因異常表達(dá)有關(guān)實(shí)質(zhì)細(xì)胞轉(zhuǎn)化為惡性細(xì)胞的過(guò)程中，涉及到多種不同基因的改變種由多基因調(diào)控的多階段的生物學(xué)行為，盡管在醫(yī)學(xué)技術(shù)的快速HCC 的治療和診斷都有著不斷的突破，但是肝癌的易轉(zhuǎn)移，易復(fù)使得患者的生存率仍然不理想。因此，尋找特異性的 HCC 有效的成為了我們急需完成的目標(biāo)。目前，已有大量的關(guān)于 HCC 的基因方面的研究，例如 Rao 等的綜述通過(guò)回顧 HCC 相關(guān)的研究，總結(jié)

）使用 GraphPad Prism 7.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)圖形制作，采軟件進(jìn)行蛋白印跡法條帶的光密度分析。熒光定量 PCR 技術(shù)測(cè)量肝癌細(xì)胞株中 KIF2C 的表達(dá)量分實(shí)驗(yàn)我們檢測(cè)了常見(jiàn)人肝癌細(xì)胞株 MHCC-97H、SM4、BEL-7403、SK-Hep-1、Hep-G2、QGY-7703，及正常IF2C 基因 mRNA 的相對(duì)表達(dá)量，其結(jié)果如圖 2-1 所示F2C 相對(duì)表達(dá)量居中且細(xì)胞狀態(tài)良好的的肝癌細(xì)胞株 細(xì)胞來(lái)進(jìn)行 KIF2C 基因沉默過(guò)表達(dá)對(duì)于肝癌細(xì)胞株生。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[5]未分化甲狀腺癌相關(guān)基因的生物信息學(xué)分析[J]. 趙靜,張家明,杜雅瑩,李興睿.  山東醫(yī)藥. 2018(09)
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