基于生物信息學的胃腸道間質(zhì)瘤低級至高級轉(zhuǎn)變的潛在關鍵基因與信號通路研究
發(fā)布時間:2021-11-28 20:56
背景與目的 胃腸道間質(zhì)瘤(Gastrointestinal Stromal Tumors,GIST)是一類起源于胃腸道間葉組織的腫瘤,其術后復發(fā)和轉(zhuǎn)移率較高,但其機制仍不祥。因此,我們通過生物信息學方法,從分子水平探索和鑒定與GIST進展相關的驅(qū)動基因和信號通路,從而揭示GIST的惡性進展機制。方法 首選,我們從GEO數(shù)據(jù)庫中下載GSE136755基因芯片數(shù)據(jù),利用R語言的 Limma包篩選出惡性GIST患者(轉(zhuǎn)移性和高危GIST)和惡性程度較低的GIST患者(低和極低風險GIST)之間共同表達的差異基因。然后用這些差異基因進行GO和KEGG信號通路富集分析,構(gòu)建蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡并預測其轉(zhuǎn)錄因子。最后,我們通過cytoHubba篩選出重要模塊基因,篩選出Degree前10的基因,并將其作為與GIST的惡性進展相關的潛在關鍵分子。結(jié)果 753個差異基因(378個基因上調(diào),375個基因下調(diào),篩選標準為調(diào)整后的P<0.05和|logFC|≥1)被篩選出來。這個差異基因的GO和KEGG信號通路富集分析結(jié)果顯示,差異基因分別富集在13條生物過程條目和34條細胞信號通路。同時,PPI網(wǎng)絡...
【文章來源】:智慧健康. 2020,6(26)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 材料和方法
1.1 基因表達譜芯片
1.2 數(shù)據(jù)處理及差異基因分析
1.3 GO 富集和 KEGG 通路富集
1.4 PPI網(wǎng)絡聯(lián)合轉(zhuǎn)錄因子預測
1.5 關鍵基因的篩選
2 結(jié)果
2.1 數(shù)據(jù)預處理及差異分析
2.2 富集分析
2.3 PPI和轉(zhuǎn)錄因子預測網(wǎng)絡
2.4 潛在關鍵基因篩選
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于生物信息學數(shù)據(jù)庫分析KIF20A在肝細胞癌中的表達及臨床預后意義[J]. 李巖,王偉. 國際腫瘤學雜志. 2018 (11)
本文編號:3525125
【文章來源】:智慧健康. 2020,6(26)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 材料和方法
1.1 基因表達譜芯片
1.2 數(shù)據(jù)處理及差異基因分析
1.3 GO 富集和 KEGG 通路富集
1.4 PPI網(wǎng)絡聯(lián)合轉(zhuǎn)錄因子預測
1.5 關鍵基因的篩選
2 結(jié)果
2.1 數(shù)據(jù)預處理及差異分析
2.2 富集分析
2.3 PPI和轉(zhuǎn)錄因子預測網(wǎng)絡
2.4 潛在關鍵基因篩選
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于生物信息學數(shù)據(jù)庫分析KIF20A在肝細胞癌中的表達及臨床預后意義[J]. 李巖,王偉. 國際腫瘤學雜志. 2018 (11)
本文編號:3525125
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