乳腺癌差異表達(dá)基因NUF2的篩選及其功能驗(yàn)證
發(fā)布時(shí)間:2021-11-12 23:42
目的:篩選乳腺癌中差異表達(dá)基因,分析其與乳腺癌預(yù)后的相關(guān)性,研究其對(duì)乳腺癌細(xì)胞增殖和凋亡的影響。方法:利用GEO和TCGA數(shù)據(jù)庫中的乳腺癌相關(guān)微陣列數(shù)據(jù)集進(jìn)行生物信息學(xué)分析,得到乳腺癌中的差異表達(dá)基因(DEGs);通過GO和KEGG分析研究DEGs富集的生物學(xué)功能(BP)和信號(hào)通路。通過PPI網(wǎng)絡(luò)分析以及文獻(xiàn)挖掘,選擇NUF2作為研究對(duì)象;通過公共數(shù)據(jù)庫及臨床標(biāo)本分析NUF2在乳腺癌組織中的表達(dá)及其與乳腺癌臨床病理特征和預(yù)后的相關(guān)性;GSEA分析預(yù)測(cè)NUF2在乳腺癌中可能參與的信號(hào)通路。乳腺癌細(xì)胞MCF-7和MDA-MB-231中轉(zhuǎn)染NUF2 siRNA,RT-qPCR和Western blot驗(yàn)證干擾效率;克隆形成實(shí)驗(yàn)和CCK-8實(shí)驗(yàn)檢測(cè)乳腺癌細(xì)胞增殖能力的變化;流式細(xì)胞術(shù)檢測(cè)乳腺癌細(xì)胞凋亡率的變化。結(jié)果:1.以正常乳腺組織為對(duì)照,在GSE45827,GSE42568,GSE65194和TCGA四個(gè)數(shù)據(jù)集中共篩選到190個(gè)表達(dá)趨勢(shì)一致的DEGs,其中65個(gè)DEGs表達(dá)上調(diào),125個(gè)DEGs表達(dá)下調(diào)。2.GO BP富集分析提示上調(diào)的DEGs主要富集于細(xì)胞分裂、有絲分裂核分裂和有絲分裂細(xì)...
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1篩選乳腺癌微陣列數(shù)據(jù)集中的DEGsoA-B.在GSE45827,GSE42568,??
為標(biāo)準(zhǔn)剔除了?41個(gè)DEGs,剩余149個(gè)DEGs?(57個(gè)上調(diào)和92個(gè)下調(diào)的DEGs)??用于構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò),PPI網(wǎng)絡(luò)共顯示149個(gè)節(jié)點(diǎn)和930條連線,表明149個(gè)節(jié)點(diǎn)蛋??白之間存在930次相互作用(圖3.3A)。將此PPI網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)入Cytoscape軟件,使用??MCODE插件,篩選到兩個(gè)功能模塊。模塊1包含35個(gè)節(jié)點(diǎn)和573條連線(圖3.3B)。??模塊2包含21個(gè)節(jié)點(diǎn)和104條連線(圖3.3C);冢樱悖铮颍逯担吹鞍紫嗷プ饔??的密切程度,選擇模塊1用于進(jìn)一步分析。??以TCGA數(shù)據(jù)庫中DEGs的log|FC|值為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)模塊1中的35個(gè)DEGs進(jìn)行??排序,并選擇排名前10的DEGs進(jìn)行后續(xù)分析。10個(gè)DEGs在乳腺癌組織中的表??達(dá)水平均顯著升高,是正常乳腺姐織的10倍(l〇g|FC|彡3.42)以上,但文獻(xiàn)挖掘??發(fā)現(xiàn),UBE2C,?ASPM,BIRC5,?TOP2A,KIF20A,CEP55,?TPX2,?NEK2?和?ANLN??都已被證明與乳腺癌發(fā)生發(fā)展或預(yù)后相關(guān)
使用Oncomine?(https://www.oncomine.org/)數(shù)據(jù)庫分析乳腺癌組織中NUF2??mRNA的表達(dá)[3Q】,結(jié)果在三個(gè)不同的數(shù)據(jù)集中均發(fā)現(xiàn)乳腺癌組織中NUF2?mRNA??的表達(dá)水平顯著高于正常乳腺組織(/K0.001)(圖3.4A,B和C)。為了進(jìn)一步驗(yàn)??證,本研究通過RT-qPCR檢測(cè)42對(duì)乳腺癌病灶組織及癌旁組織中NUF2?mRNA??的表迖。與數(shù)據(jù)庫分析的結(jié)果一致,乳腺癌病灶組織中NUF2?mRNA的表達(dá)顯著??高于癌旁組織(p<0.001)(圖3.4D)。??IJ???B?3.5?—r??10?p<?0.001???卜?p<?0.001??。J?J?Fold?change?=?9.245??苦?3?0?Fold?change?=?1.370??f?I?Ei?i:5??s?v,?-i.5?^??=??_??琴??111?B?H?一?B??^?i?-7.〇?_?????導(dǎo)?,〇?__?—??Breast?Invasive?Breast?Carcinoma?Breast?Invasive?Ductal?Breast???(n*61)??(n?■?76)?(n?■?144)?Carcinoma?(n?面?15?V
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Effect of NDC80 in human hepatocellular carcinoma[J]. Lin-Ling Ju,Lin Chen,Jun-Hong Li,Yi-Fan Wang,Ru-Jian Lu,Zhao-Lian Bian,Jian-Guo Shao. World Journal of Gastroenterology. 2017(20)
本文編號(hào):3491872
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1篩選乳腺癌微陣列數(shù)據(jù)集中的DEGsoA-B.在GSE45827,GSE42568,??
為標(biāo)準(zhǔn)剔除了?41個(gè)DEGs,剩余149個(gè)DEGs?(57個(gè)上調(diào)和92個(gè)下調(diào)的DEGs)??用于構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò),PPI網(wǎng)絡(luò)共顯示149個(gè)節(jié)點(diǎn)和930條連線,表明149個(gè)節(jié)點(diǎn)蛋??白之間存在930次相互作用(圖3.3A)。將此PPI網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)入Cytoscape軟件,使用??MCODE插件,篩選到兩個(gè)功能模塊。模塊1包含35個(gè)節(jié)點(diǎn)和573條連線(圖3.3B)。??模塊2包含21個(gè)節(jié)點(diǎn)和104條連線(圖3.3C);冢樱悖铮颍逯担吹鞍紫嗷プ饔??的密切程度,選擇模塊1用于進(jìn)一步分析。??以TCGA數(shù)據(jù)庫中DEGs的log|FC|值為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)模塊1中的35個(gè)DEGs進(jìn)行??排序,并選擇排名前10的DEGs進(jìn)行后續(xù)分析。10個(gè)DEGs在乳腺癌組織中的表??達(dá)水平均顯著升高,是正常乳腺姐織的10倍(l〇g|FC|彡3.42)以上,但文獻(xiàn)挖掘??發(fā)現(xiàn),UBE2C,?ASPM,BIRC5,?TOP2A,KIF20A,CEP55,?TPX2,?NEK2?和?ANLN??都已被證明與乳腺癌發(fā)生發(fā)展或預(yù)后相關(guān)
使用Oncomine?(https://www.oncomine.org/)數(shù)據(jù)庫分析乳腺癌組織中NUF2??mRNA的表達(dá)[3Q】,結(jié)果在三個(gè)不同的數(shù)據(jù)集中均發(fā)現(xiàn)乳腺癌組織中NUF2?mRNA??的表達(dá)水平顯著高于正常乳腺組織(/K0.001)(圖3.4A,B和C)。為了進(jìn)一步驗(yàn)??證,本研究通過RT-qPCR檢測(cè)42對(duì)乳腺癌病灶組織及癌旁組織中NUF2?mRNA??的表迖。與數(shù)據(jù)庫分析的結(jié)果一致,乳腺癌病灶組織中NUF2?mRNA的表達(dá)顯著??高于癌旁組織(p<0.001)(圖3.4D)。??IJ???B?3.5?—r??10?p<?0.001???卜?p<?0.001??。J?J?Fold?change?=?9.245??苦?3?0?Fold?change?=?1.370??f?I?Ei?i:5??s?v,?-i.5?^??=??_??琴??111?B?H?一?B??^?i?-7.〇?_?????導(dǎo)?,〇?__?—??Breast?Invasive?Breast?Carcinoma?Breast?Invasive?Ductal?Breast???(n*61)??(n?■?76)?(n?■?144)?Carcinoma?(n?面?15?V
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Effect of NDC80 in human hepatocellular carcinoma[J]. Lin-Ling Ju,Lin Chen,Jun-Hong Li,Yi-Fan Wang,Ru-Jian Lu,Zhao-Lian Bian,Jian-Guo Shao. World Journal of Gastroenterology. 2017(20)
本文編號(hào):3491872
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