發(fā)布時間：2021-05-17 08:21

　　隨著城市化進程的加快與人類生存環(huán)境的變化,災(zāi)害模式已趨于復(fù)雜即具有災(zāi)害相繼或并發(fā)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)特征。原生災(zāi)害觸發(fā)次生災(zāi)害而產(chǎn)生的連鎖效應(yīng)增加了應(yīng)急響應(yīng)的難度,其中,較為突出的問題主要有應(yīng)急預(yù)案對復(fù)雜災(zāi)害的適用性與可操作性不佳、復(fù)雜災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)理論與方法仍不完善與應(yīng)急決策者對復(fù)雜災(zāi)害的認(rèn)知不足等,這些典型問題揭示了已有應(yīng)急管理體系的復(fù)雜災(zāi)害應(yīng)對能力不足。充分利用歷史經(jīng)驗知識可為當(dāng)前復(fù)雜問題提供可行有效的解決方案,雖然已有研究已提出將案例推理應(yīng)用于應(yīng)急響應(yīng),但是相應(yīng)的理論與方法并不能完全滿足支持復(fù)雜災(zāi)害應(yīng)急決策的需求。基于此,本文參考與借鑒生物基因創(chuàng)新性地提出基于基因視角重構(gòu)應(yīng)急案例推理模式,主要闡述面向復(fù)雜災(zāi)害的應(yīng)急案例構(gòu)建與重用方法,通過類比參考與借鑒梳理出一套涵蓋復(fù)雜應(yīng)急案例表示、檢索、重用、修正與保存,以及案例庫構(gòu)建的理論與方法體系,具體闡述如下。首先,案例推理作為人工智能領(lǐng)域類比推理的有效方法,其推理能力很大程度上依賴于案例表示的合理與否。依據(jù)歷史案例將復(fù)雜災(zāi)害的“情境-情景”結(jié)構(gòu)抽象化,本文提出復(fù)雜應(yīng)急案例基因模型的概念�；诨蚪Y(jié)構(gòu)與本體構(gòu)建多級的復(fù)雜應(yīng)急案例結(jié)構(gòu),形成可重復(fù)使用... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：163 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與課題來源
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 課題來源
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與評述
        1.3.1 復(fù)雜災(zāi)害應(yīng)急管理研究
        1.3.2 案例推理研究
        1.3.3 基于基因視角的管理學(xué)研究
        1.3.4 國內(nèi)外研究評述
    1.4 研究范圍與內(nèi)容
        1.4.1 研究范圍
        1.4.2 研究內(nèi)容
    1.5 研究方法與技術(shù)路線圖
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技術(shù)路線圖
第2章 基于基因結(jié)構(gòu)的復(fù)雜應(yīng)急案例表示
    2.1 復(fù)雜應(yīng)急案例概述
        2.1.1 復(fù)雜災(zāi)害“情境-情景”結(jié)構(gòu)
        2.1.2 復(fù)雜應(yīng)急案例的定義與特征
    2.2 基因結(jié)構(gòu)的擇定依據(jù)
    2.3 復(fù)雜應(yīng)急案例基因模型構(gòu)建
        2.3.1 GMCEC定義
        2.3.2 GMCEC本體建模基礎(chǔ)
        2.3.3 GMCEC多級表示結(jié)構(gòu)
    2.4 基準(zhǔn)比對
        2.4.1 應(yīng)對知識結(jié)構(gòu)化能力基準(zhǔn)比對
        2.4.2 應(yīng)急決策支持能力基準(zhǔn)比對
    2.5 用例分析
    2.6 本章小結(jié)
第3章 復(fù)雜應(yīng)急案例族譜結(jié)構(gòu)設(shè)計
    3.1 族譜的擇定依據(jù)
    3.2 復(fù)雜應(yīng)急案例族譜基本概念與功能
        3.2.1 基本概念
        3.2.2 基本功能
    3.3 復(fù)雜應(yīng)急案例族譜結(jié)構(gòu)
        3.3.1 縱向維度
        3.3.2 橫向維度
        3.3.3 維度關(guān)聯(lián)關(guān)系與構(gòu)建流程
    3.4 基準(zhǔn)比對
        3.4.1 復(fù)雜應(yīng)急案例存儲能力基準(zhǔn)比對
        3.4.2 復(fù)雜應(yīng)急案例存儲需求基準(zhǔn)比對
    3.5 用例分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于自然選擇的復(fù)雜應(yīng)急案例檢索
    4.1 自然選擇的擇定依據(jù)
    4.2 復(fù)雜應(yīng)急案例三層匹配
        4.2.1 基本流程
        4.2.2 領(lǐng)域?qū)悠ヅ?br>        4.2.3 結(jié)構(gòu)層匹配
        4.2.4 屬性層匹配
    4.3 復(fù)雜應(yīng)急案例二維推薦
        4.3.1 基本流程
        4.3.2 同源推薦
        4.3.3 異源推薦
    4.4 用例分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于基因工程的復(fù)雜應(yīng)急案例重用
    5.1 基因工程的擇定依據(jù)
    5.2 復(fù)雜應(yīng)急案例目的基因獲取
        5.2.1 目的基因識別
        5.2.2 基于集合覆蓋的目的基因獲取
        5.2.3 基于人工合成的目的基因獲取
        5.2.4 目的基因重組
    5.3 復(fù)雜應(yīng)急案例目的基因表達載體構(gòu)建
        5.3.1 目的基因功能片段提取
        5.3.2 目的基因功能片段整合
    5.4 復(fù)雜應(yīng)急案例目的基因?qū)?br>        5.4.1 直接導(dǎo)入法
        5.4.2 轉(zhuǎn)換導(dǎo)入法
        5.4.3 演繹導(dǎo)入法
    5.5 復(fù)雜應(yīng)急案例目的基因測評與修飾
    5.6 復(fù)雜應(yīng)急案例的二維保存規(guī)則
    5.7 用例分析
    5.8 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄一
附錄二
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
個人簡歷



本文編號：3191436