全基因組關(guān)聯(lián)分析（Genome-wide association studies,GWAS）是經(jīng)過剖析大量生命體全基因組SNP位點(diǎn)上的基因型信息和相關(guān)疾病表型信息來揭露復(fù)雜疾病致病基因的有效途徑。目前,GWAS采用的主要模式是疾病與單個(gè)SNP位點(diǎn)相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析的方法,但是人類的復(fù)雜疾病往往是多基因交互作用（Gene-gene interactions）的結(jié)果。大量研究結(jié)果表明,乳腺癌、糖尿病和冠心病等人類常見疾病與多基因交互作用密切相關(guān),而基于單個(gè)SNP位點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)方法可能無法探測(cè)到所有的基因交互作用。探測(cè)基因交互作用有助于基因功能的識(shí)別,對(duì)于發(fā)現(xiàn)隱藏的藥物靶標(biāo)和人類復(fù)雜疾病的遺傳機(jī)制尤為突出。隨著基因分型技術(shù)的快速展開,常見疾病表型信息及相關(guān)個(gè)體的全基因組基因型信息呈爆發(fā)性增長(zhǎng),高維基因交互作用的探測(cè)在計(jì)算上面臨著巨大的挑戰(zhàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine learning）是讓機(jī)器模擬人類的認(rèn)知過程來處理問題的辦法,不用預(yù)設(shè)基因交互作用模型,而是讓計(jì)算機(jī)算法通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),以此獲得處理高維非線性交互作用的能力。通過近20年的研究和發(fā)展,許多機(jī)器學(xué)習(xí)模型被用于探測(cè)基因與基因之間的交互作用... 

【文章來源】：湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１人類男性體細(xì)胞染色體??１．３．２染色體與基因??

?中，在有Ｔ的地方加上一個(gè)堿基Ａ，在有堿基Ｃ的地方加上一個(gè)堿基Ｇ，直到??所有的堿基都有配對(duì)，ＤＮＡ的雙螺旋結(jié)構(gòu)如圖１－２所示，堿基互補(bǔ)配對(duì)如圖１－３??所示Ｒ??｜?＿?－…?以??＊０—？？？０?Ｑ?｛０）?ＤＫＡ?Ｎｅ?ｈ？ｌｌｘ??，Ｌ＜ｌＸ?？?Ｘ?ｒ?????－ｏ－Ｌｏ?叫??１〇ｃ＾ｊ?＊??ｑ?１?ｓｕｇａｒ－ｐｈｏｓｐｈａｔｅ?，／?．．邊■：??Ｉ?’?ｂａｃｋｂｏｎｅ＾?／Ｃ??／??－〇一Ｐ〇?又?＾：還暨ｃｓｒ，??－〇＿��？＝〇?ＨＨ２?／??ｔ?（＾ｘ?ｓ?＊？＝?Ｔ＂＂＾＼??’Ｔｖ０、？?。?５－??３－??ｏ??ｒｉｎｄ??圖１＿２?ＤＮＡ的雙螺旋結(jié)構(gòu)??３’—－今今今％ｌ５．－??辱辱￥今＃＃令＿辱辱??５．?成…―??：Ｖ—ＡＣＣＧＡＴＡＴＣＧＧＡ—５’??５＇—ＴＧＧＣＴＡＴＡＧＣＣＴ—３＇??圖１－３堿基互補(bǔ)配對(duì)??１．３．３單核苷酸多態(tài)性和基因型??單核苷酸多態(tài)性（Ｓｉｎｇｌｅ?Ｎｕｃｌｅｏｔｉｄｅ?Ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍ，?ＳＮＰ）：當(dāng)基因組序列中??的單個(gè)核苷酸（Ａ，?Ｔ，Ｃ或Ｇ）發(fā)生改變時(shí)引起的ＤＮＡ序列變異，每個(gè)人都有??許多單核苷酸多態(tài)性，這些多態(tài)性為每個(gè)人創(chuàng)造獨(dú)特的ＤＮＡ序列［１４］。在一個(gè)群??６??

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]人工智能領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究綜述[J]. 劉俊一.  數(shù)字通信世界. 2018(01)
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博士論文
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[4]機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘在生物信息學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 杜偉.吉林大學(xué) 2011
[5]支持向量機(jī)方法及其應(yīng)用研究[D]. 王書舟.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[6]單體型組裝問題參數(shù)化建模及算法研究[D]. 謝民主.中南大學(xué) 2008
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碩士論文
[1]基于智能優(yōu)化計(jì)算的雙聚類算法研究[D]. 田小龍.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]中國(guó)漢族人群散發(fā)性帕金森病易感基因的全基因組關(guān)聯(lián)分析[D]. 胡雅坤.南昌大學(xué) 2012
[3]個(gè)體單體型組裝問題MEC模型的算法研究與比較[D]. 陳姝伊.西安電子科技大學(xué) 2010
[4]懲罰logistic回歸與多因子降維法交互作用分析及其應(yīng)用[D]. 駱常好.山西醫(yī)科大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3109918