研究背景:肺癌是肺部最常見(jiàn)的原發(fā)惡性腫瘤,發(fā)病率在所有腫瘤中居第一位,是目前人類癌癥死亡的重要原因之一[1]。肺癌的檢查主要依賴影像學(xué),傳統(tǒng)CT診斷肺癌一般以形態(tài)學(xué)、CT值、強(qiáng)化程度及方式等作為依據(jù),無(wú)法滿足臨床鑒別的需要。此外準(zhǔn)確判斷肺癌病理類型對(duì)治療方案的確定具有指導(dǎo)性作用。因此我們迫切需要一種能夠無(wú)創(chuàng)、準(zhǔn)確、有效的幫助肺癌診斷及判斷病理類型的檢查方法。能譜CT在傳統(tǒng)CT的基礎(chǔ)上還提供了單能量成像、物質(zhì)分離、能譜曲線及有效原子序數(shù)等多種參數(shù)[2],為更好地表征肺結(jié)節(jié)提供了新的輔助手段[3]。但目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于能譜CT在肺癌的診斷及其病理分型的應(yīng)用價(jià)值意見(jiàn)尚未統(tǒng)一,本研究旨在通過(guò)對(duì)肺癌與肺部炎性病灶、肺癌不同病理類型能譜CT參數(shù)的比較分析,篩選出對(duì)肺癌診斷和判斷病理類型有幫助、有意義的參數(shù)。此外,目前一些研究表明,肺癌患者甚至部分吸煙者的氣道上皮損害已經(jīng)延伸到了鼻,鼻粘膜相關(guān)基因表達(dá)與肺癌發(fā)生存在一定關(guān)聯(lián),可作為尋求一種無(wú)創(chuàng)、簡(jiǎn)便篩查甚至診斷肺癌手段的基礎(chǔ),具備很好的應(yīng)用前景。我們有理由認(rèn)為,利用鼻粘膜的基因表達(dá)作為非侵入性篩查肺癌的生物學(xué)標(biāo)志物是可行的。從鼻腔上皮細(xì)胞中識(shí)別有意義的肺... 

【文章來(lái)源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．各組最具鑒別診斷效能的參數(shù)ＲＯＣ曲線??

圖４．?ＳＹＢＲ?ＧＲＥＥＮ?Ｉ－熒光定量ＰＣＲ反應(yīng)參數(shù)??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3041310