基于基因表達(dá)譜和DNA甲基化的癌癥分類預(yù)測(cè)
【圖文】:
逡逑通過上述對(duì)基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的介紹,一般基于基因表達(dá)譜的癌癥分類過程如逡逑下圖2.2所示:逡逑邐邐數(shù)據(jù)預(yù)處理逡逑特征基因選擇逡逑E邐邐逡逑m逡逑分類器設(shè)計(jì)逡逑分類性能評(píng)價(jià)逡逑樣本逡逑圖2.邋2基于基因表達(dá)譜的癌癥分類過程逡逑】0逡逑
逑價(jià)過程。要想選擇出最優(yōu)的特征子集,就需確定出來(lái)搜索的策略與評(píng)價(jià)的準(zhǔn)則。逡逑如下圖2.3的內(nèi)容是Dash等人[36]提出的特征選擇算法的基本過程:逡逑....-至埯數(shù)tj一-|子集生成卜邐-....{子集評(píng)價(jià)逡逑'邋2邋'逡逑;邐§邐 結(jié)果-驗(yàn)證逡逑、.?Z逡逑圖2.邋3特征選擇算法的基本過程逡逑特征選擇算法有四個(gè)主要步驟:1.產(chǎn)生特征子集,2.特征評(píng)價(jià)函數(shù),3.算法逡逑停止準(zhǔn)則,4.結(jié)果驗(yàn)證過程。算法的大體思路是,首先對(duì)原是數(shù)據(jù)特征集合根據(jù)逡逑搜索方法得到一個(gè)特征集合,,再使用停止準(zhǔn)則判斷子集是否優(yōu)秀。符合停止準(zhǔn)則逡逑便停止,如果不符合停止準(zhǔn)則,則重復(fù)前面兩個(gè)步驟繼續(xù)尋找滿足準(zhǔn)則的特征子逡逑集。逡逑對(duì)于特征子集的搜索就是產(chǎn)生特征子集的過程,那么搜索方案就是這一步驟逡逑的關(guān)鍵所在。搜索特征子集的過程有很多種,目前流行的搜索算法主要有三大逡逑類:完全式搜索策略、啟發(fā)式搜索策略、隨機(jī)式搜索策略[37]。逡逑特征評(píng)價(jià)函數(shù)的主要作用對(duì)產(chǎn)生的特征子集進(jìn)行評(píng)價(jià),判斷好壞。常見的評(píng)逡逑價(jià)函數(shù)有:相關(guān)性、距離、一致性、信息度量等[38]。相關(guān)性是指使用統(tǒng)計(jì)相關(guān)系逡逑數(shù)來(lái)衡量特征與類別之間的可分離性
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:R73;TP181
【參考文獻(xiàn)】
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2 聶偉霞;劉鵬程;鄒立秋;;惡性腫瘤的影像學(xué)研究進(jìn)展[J];中外醫(yī)療;2011年26期
3 于化龍;顧國(guó)昌;趙靖;劉海波;沈晶;;基于DNA微陣列數(shù)據(jù)的癌癥分類問題研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2010年10期
4 何志巍,姚開泰;DNA微陣列(或芯片)技術(shù)原理及應(yīng)用[J];生物化學(xué)與生物物理進(jìn)展;1999年05期
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2 劉金勇;基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)特征選擇與提取方法研究[D];中國(guó)計(jì)量學(xué)院;2014年
3 寧永鵬;高維小樣本數(shù)據(jù)的特征選擇研究及其穩(wěn)定性分析[D];廈門大學(xué);2014年
本文編號(hào):2710971
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