本文選題：最小安全系數(shù) + 邊坡穩(wěn)定分析　； 參考：《福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年04期

【摘要】：基于瑞典圓弧法的數(shù)學(xué)模型,提出一種有效用于求解邊坡穩(wěn)定最小安全系數(shù)的混合文化基因算法.該算法結(jié)合了遺傳算法優(yōu)秀的全局搜索能力與低溫狀態(tài)下模擬退火算法的快速局部收斂特性,使算法在全局搜索和局部搜索之間達(dá)到較好平衡.通過典型工程實(shí)例分析,驗(yàn)證了該混合文化基因算法在搜索邊坡最小安全系數(shù)及其所對(duì)應(yīng)的最危險(xiǎn)滑動(dòng)面位置的有效性.
[Abstract]:Based on the mathematical model of Swedish arc method, a hybrid cultural gene algorithm is proposed to solve the minimum safety factor of slope stability. This algorithm combines the excellent global search ability of genetic algorithm and the fast local convergence of simulated annealing algorithm at low temperature, so that the algorithm can achieve a good balance between global search and local search. The effectiveness of the hybrid genetic algorithm in searching the minimum safety factor of slope and the location of the most dangerous sliding surface is verified by the analysis of typical engineering examples.
【作者單位】： 中土集團(tuán)福州勘察設(shè)計(jì)研究院有限公司;福州大學(xué)離散數(shù)學(xué)與理論計(jì)算機(jī)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11501115) 福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014J01228)
【分類號(hào)】：TP18;U213.13

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 廖海進(jìn);余永海;朱吉虹;;信息服務(wù)時(shí)代背景下的文化基因綜述[J];包裝工程;2009年05期

2 金岱;張永t，

本文編號(hào)：2081882